DETONATION : Prédiction et l’optimisation des sources acoustiques à l’aide de l’apprentissage profond

Traditionnellement, la nuisance sonore a toujours été une problématique au coeur de l’aviation moderne avec l’avènement du turboréacteur. De plus, l’apparition de nouvelles technologies comme les drones ou les taxis volants urbains avec des hélices multiples ne fait qu’accentuer la part prépondérante du bruit généré par les machines tournantes dans les moyens de transport aériens. Sa prédiction et sa réduction est donc un enjeu sociétal majeur.
L’objectif du projet est de développer des outils de prédiction rapides des sources de bruit liés aux écoulements sur des machines tournantes, et les problèmes inverses associés tels que la détection de sources ou d’anomalies, à partir de techniques d’intelligence artificielle. Ces outils seront intégrés dans la plateforme logicielle Optisound™ développé par le partenaire industriel Optis en collaboration avec l’université de Sherbrooke afin de répondre plus rapidement et plus efficacement aux besoins industriels de réduction de bruit.

Faculty Supervisor:

Stéphane Moreau

Student:

Partner:

Optis Consultants Inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Sherbrooke

Program: