Développement algorithmiques en imagerie Raman appliqués en génie pharmaceutique

Le contrôle de qualité de produits pharmaceutiques s’effectue par différentes méthodes de laboratoire telles que les tests de dissolution et les analyses de chromatographie en phase liquide à haute performance (HPLC). Ces méthodes sont souvent lentes et dispendieuses. L’industrie se tourne présentement vers l’utilisation de sondes spectrales (e.g. infrarouge, Raman) pour le contrôle qualité. Ces outils, nommés technologies d’analyse de procédés (PAT), requièrent l’utilisation d’outils statistiques multivariés pour en extraire l’information. Ce projet vise à adapter certaines méthodes multivariées existantes à l’imagerie chimique microscopique afin de réduire le temps d’acquisition requis et d’augmenter la limite de détection de sondes spectroscopiques.À court terme, ce projet permettra une cartographie Raman précise des ingrédients à l’intérieur d’un comprimé. Cette information donnera des informations sur la concentration en ingrédients actifs, la taille des particules qui composent le comprimé et l’homogénéité des particules. Cette information sera cruciale lors du développement de nouvelles formulations pharmaceutiques et lors du développement des étapes du procédé de fabrication. À long terme, le développement algorithmique proposé sera transférable à d’autres domaines dans lesquels de telles sondes spectrales sont utilisées. Pfizer deviendra un leader dans le domaine du contrôle qualité des comprimés pharmaceutiques tant dans son territoire qu’à l’international.

Faculty Supervisor:

Ryan Gosselin

Student:

Partner:

Pfizer Canada (St-Laurent, QC)

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

Université de Sherbrooke

Program: