Développement d’algorithmes et de méthodes de visualisation automatique de données dans le cadre d’un outil d’aide à la décision en milieu scolaire

L’objectif général de ce projet de recherche est d’étudier des approches statistiques et computationnelles pour permettre l’analyse automatique des données structurées et non-structurées dans le contexte de décision péda-gogique et dans le cadre d’un outil tel que Reussito. Afin d’étudier la pertinence de ces approches, le projet se concentrera sur le développement des algorithmes d’analyse du langage naturel à partir des commentaires écrits concernant les apprentissages des étudiants ainsi que les notes de ceux-ci. Le projet consiste en l’étude des méthodes d’analyse du langage naturel ainsi que des méthodes de visualisation des données combinant les enjeux détectés dans les commentaires ainsi que les notes afin d’aider la prise de décision de la part du corps enseignant et de la direction

Faculty Supervisor:

Jean-François Plante

Student:

Partner:

Videns Analytics

Discipline:

Sociology

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

HEC Montréal

Program:

Accelerate

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