Entraînement d’un agent conversationnel pour les procédures internes

Koïos Intelligence est à la source de l’agent conversationnel Olivo qui vise à offrir une expérience
interactive, guidant l’utilisateur au travers des processus de prévente, de vente et d’après-vente pour
tous les types d’assurances. Bien que l’outil soit dans un état avancé tant au niveau de la conversation
écrite qu’orale, et ce aussi bien en français qu’en anglais, son amélioration se heurte aux exigences
computationnelles lourdes pour l’entraînement des modèles d’apprentissage automatique sous-jacent.
De plus, les outils de discussions interactifs sont souvent imprécis dans leur développement et mise en
oeuvre dans le cadre d’un champ d’application particulier. Dans le domaine de l’assurance, il y a peu de
solutions adaptées aux procédures internes. L’idée serait donc de perfectionner un robot interagissant
avec les employés et, selon leur position, les accompagner dans certaines tâches administratives
(formation d’un nouvel employé, accès à la documentation interne, etc.). Il est nécessaire pour les
rendre plus pertinents d’améliorer leur entraînement en utilisant des bases lexicales spécialisées, dont
dispose en interne Koïos Intelligence.

Faculty Supervisor:

Rim Hariss

Student:

Partner:

Koïos Intelligence Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services; Retail trade

University:

McGill University

Program: