Exploration et Cartographie Côtière Assistée par l’Intelligence Artificielle à l’Aide de Données Satellitaires dans le Littoral du Nunavik

La région du Nunavik, situé au nord du Québec, abrite écosystèmes côtiers d’une importance écologique et culturelle considérable, mais demeure largement non cartographiée. Le défi principal réside dans la complexité et les coûts élevés associés à la cartographie précises de ces régions isolées et difficile d’accès. Néanmoins, les progrès réalisés dans l’observation de la Terre par satellite (OT), couplés à l’intelligence artificielle (IA), offrent une opportunité de combler cette lacune. Notre recherche vise à développer une méthode basée sur l’IA pour la classification précises des images satellitaires afin d’identifier les écosystèmes côtiers du Nunavik. Cette méthodologie intègre l’utilisation d’images multispectrales du satellite Sentinel-2 et des données à très haute résolution spatiale (THRS), la correction des images, l’apport des connaissances locales autochtones, et l’application de modèles d’IA pour la classification. En outre, la surveillance régulière permettra de suivre les éventuels changements écosystémiques. Cette approche non seulement promet une cartographie précise et continue, mais également valorise l’expertise des communautés autochtones. En cas de succès, cette recherche pourrait révolutionner notre approche de l’étude et de la préservation des écosystèmes côtiers dans des régions éloignées

Faculty Supervisor:

Ismail Khriss;David Didier;Steven Pigeon

Student:

Partner:

Arctus Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université du Québec à Rimouski

Program: