Exploration et intégration de modèles d’intelligence artificielle au sein d’une plateforme liant des villes à leurs habitants

Identifier les besoins et intégrer des modèles d’intelligence artificielle au sein d’une plateforme connectant la ville à ses habitants dans le cadre d’un projet autonome.
La vie quotidienne d’un citoyen est largement influencée par des changements saisonniers extérieurs et par d’autres évènements prévisibles tels que les conditions météorologiques, les élections municipales, les affluences provoquées par les horaires du travail etc.
L’objectif est alors de recenser et de prioriser les besoins des villes et de ses habitants qui nécessitent l’application d’algorithmes d’intelligence artificielle selon les bases de données disponibles : internes à l’entreprise ou externes. Une prospection des données est alors également nécessaire. Après des fouilles des données et l’établissement des besoins, s’ensuivra la réalisation de prototypes de modèles de prédiction, de recommandation et d’aide à la décision afin de l’intégrer dans la plateforme.

Faculty Supervisor:

Gilles Pesant

Student:

Partner:

B-CITI Solutions Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program: