Fusion d’une méthode classique et d’une méthode par apprentissage automatique pour la détection de mouvements humains par radar

Le radar développé par Morphée+ détecte avec une grande précision la présence de 1 à 3 sujets/objets mobiles dans une pièce vide ou avec des objets immobiles. Cette identification des mouvements est affectée lorsque d’autres objets ou sujets sont en mouvement dans la pièce. La méthode utilisée actuellement par Morphée+ se base sur l’utilisation de modèles mathématiques et statistiques qui s’appliquent au fonctionnement des radars mais aucune solution satisfaisante n’a été développée à ce jour.
Un premier projet de recherche en amont a pour but d’identifier des modèles d’apprentissage automatique pour traiter le signal radar et séparer le mouvement d’une personne des sources de bruits.
Ce projet-ci vise, quant à lui, à combiner la méthode mathématique utilisée actuellement par Morphée+ et les méthodes basées sur l’apprentissage automatique qui auront été identifiées lors des travaux de recherche précédents.

Faculty Supervisor:

Guillaume-Alexandre Bilodeau;François Nougarou

Student:

Partner:

Morphée+ Inc.

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Polytechnique Montréal

Program: