Hoodi.ai : Analyse automatique d’images d’inspection immobilières

Hoodi.ai offre des solutions pour faciliter le maintien et l’entretien des copropriétés, cela en créant des études de fonds de prévoyance en ligne et abordables pour petites copropriétés et copropriétés en construction. L’étude du fonds de prévoyance consiste à évaluer l’état et la durée de vie prévisible des diverses composantes de l’immeuble par un professionnel en bâtiment pour ensuite en estimer les coûts de réparation et de remplacement. Les clients de Hoodi téléversent des photos de leurs copropriétés dans l’application. Le but de l’entreprise est donc d’automatiser le plus possible le processus entre l’inscription du client et l’obtention de l’étude en pré-remplissant automatiquement le formulaire d’évaluation usuellement rempli par le professionnel du bâtiment.
Le présent projet vise à développer un ensemble de modèles qui permettront de réduire le temps de travail du professionnel en bâtiment dans le contexte de réalisation d’une étude de fonds de prévoyance de multilogements (3 à 10 logements). L’objectif est de faciliter l’inventaire d‘éléments (matériaux et composantes) de la copropriété en suggérant des remplissages pour le formulaire d’évaluation sur la base des photos fournies par les copropriétaires.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Jean-Francois Lalonde

Student:

Partner:

Hoodi.ai

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: