Identification d’indicateurs de performance pour optimiser les trajectoires de soins en oncologie dans un contexte de COVID et de soins virtuels.

La crise sanitaire de la COVID-19 amène une révolution dans les solutions électroniques pour prestataires de soins et une pression sans précédent. Depuis mars 2020, la demande est énorme pour l’amélioration du concept de clinique virtuelle. Cette nouvelle réalité ouvre un nouveau marché, mais vient complexifier la gestion des données de patients et les processus cliniques. Dans le contexte actuel de la pandémie, l’entreprise Omnimed doit permettre aux intervenants du système de santé de première ligne d’assurer un suivi serré auprès de populations à risque de développer un cancer, ou auprès de patients diagnostiqués qui peinent à obtenir des suivis adéquats pendant la crise sanitaire. Le but de ce projet de recherche est d’identifier, à l’aide d’outils d’intelligence d’affaires, quels indicateurs de performance devraient être utilisés pour piloter la trajectoire de soins des patients atteints de cancer. Afin d’optimiser les trajectoires de soins en oncologie, il faut connaître les points sensibles et les indicateurs qui permettront de poser des actions concrètes pour monter des tableaux de bord et développer les bons outils cliniques afin d’optimiser le dépistage et la prise en charge.

Faculty Supervisor:

Pierre-Luc Fournier

Student:

Partner:

Omnimed

Discipline:

Business

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

Université de Sherbrooke

Program: