Intelligence Artificielle et Apprentissage Machine pour la Cybersécurité

Ce projet consiste à extraire la nature des accès informatiques des employés d’une organisation et les consolider afin de permettre au gestionnaire de l’employer ou à un auditeur d’avoir une vue d’ensemble des accès informatiques de ses employés. Les employés qui arrivent ou quittent l’organisation, ou changent d’emploi dans la même organisation exigent une révision périodique de ces accès.
Ce projet vise à :
• Extraire les accès de tous les employés et dans toutes les plateformes et applications sélectionnées ;
• Présenter ces accès au gestionnaire responsable pour les certifier via un workflow
• Intégrer dans ce processus des mécanismes d’apprentissage automatisé permettant de gérer les risques et les accès sensibles et détecter des anomalies
Plusieurs défis sont connus à savoir l’extraction des données qui nécessitent de développer de connecteurs spécifiques, la nature très hétérogène de données et la mise en place de solution d’intelligence artificielle efficaces dans ce domaine. L’objectif du projet est de réaliser un outil efficace aidant les organisations à mieux protéger leurs applications et infrastructures informatiques contre la fraude, fuite de données et les accès non autorisés.

Faculty Supervisor:

Esma Aimeur

Student:

Partner:

Xpertics Solutions Inc

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université de Montréal

Program: