La qualité des données de risque dans le cadre des directives de Bâle

Le projet de recherche qui sera entrepris consiste principalement à mettre sur pied une méthode qui permettra au Mouvement Desjardins de prioriser la résolution des problèmes de qualité de certaines données de risque. En effet, une donnée est jugée de mauvaise qualité si, par exemple, elle n’est pas disponible dans un délai prédéterminé. Étant donné le nombre élevé de problèmes de qualité qui ont été relevés, une priorisation au niveau de la résolution doit être effectuée. Effectivement, seuls les problèmes de qualité ayant un impact significatif doivent être résolus. L’avantage escompté pour le Mouvement est donc de se voir fournir une méthode qui lui permettra de savoir sur quels problèmes de qualité mettre l’emphase et ainsi lui éviter certains coûts qui découleraient de la résolution de problèmes qui ont peu d’impact. De plus, cette méthode pourrait être adaptée pour d’autres entreprises par la suite. Finalement, avoir des données de risque de bonne qualité représente un enjeu important, puisque celles-ci ont un impact important sur les reportings risques et par conséquent sur les décisions qui sont prises à plus haut niveau (BNP, 2014).

Faculty Supervisor:

Georges Dionne

Student:

Partner:

Mouvement des caisses Desjardins

Discipline:

Business

Sector:

Finance and Insurance; Information and Communications Technology

University:

HEC Montréal

Program: