Minimiser les efforts d’annotation lors du développement d’un modèle prédictif en traitement des langues

Développer un modèle prédictif en traitement automatique des langues requière la création d’un corpus annoté : un texte et des annotations que l’on tentera de reproduire automatiquement. Il s’agit d’une activité à la fois complexe (les annotations sont souvent du ressort d’un expert) et coûteuse (annotations méticuleuses à produire en grande quantité). Le projet vise à développer une expertise pour minimiser les interventions (annotations) permettant d’obtenir un modèle prédictif d’une qualité donnée.

Faculty Supervisor:

Philippe Langlais

Student:

Partner:

LexRock AI

Discipline:

Mathematics

Sector:

Administrative and support, waste management and remediation services; Information and cultural industries

University:

Université de Montréal

Program: