Mise à l’échelle de la vidéo en super-résolution (Super-R) grâce à l’apprentissage automatique

Ce projet consiste à appliquer des algorithmes d’apprentissage automatique AI pour mettre à l’échelle la vidéo standard (hors ligne et en temps réel) en super-résolution. La plupart des projets de super résolution vidéo actuels ciblent des scénarios d’application hors ligne. Nos projets optimiseront l’algorithme et sélectionneront l’ensemble de données approprié. Tout en prenant en charge les scénarios hors ligne, nous réaliserons plus de super résolution vidéo pour les scénarios en temps réel. Les algorithmes d’IA utilisés dans le projet sont: SRCNN et SRGAN. Ces deux algorithmes sont largement utilisés dans le traitement des images vidéo. Nous utiliserons ces deux algorithmes et d’autres algorithmes d’apprentissage machine connexes pour améliorer la résolution de la vidéo.

Faculty Supervisor:

Sudhir Mudur

Student:

Partner:

Canada China Art-Tech

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries

University:

Concordia University

Program: