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La compagnie Assomption Vie souhaite que les clients, nouveaux ou existants, obtiennent une réponse rapide pour leur demande d’assurance vie tout en restant dans les limites des risques acceptables. Pour répondre alors à ces attentes, l’objectif du projet proposé est de développer un modèle prédictif intelligent et automatique qui classe avec précision les risques en se basant sur les données habituellement fournies dans les formulaires de sélection médicale. C’est un projet d’envergure qui sera divisé en deux phases, la première phase fait l’objet de cette proposition. Dans cette demande nous proposons la mise en place d’une base de données convenable à son utilisation par l’équipe technique et qui servira d’entrée au processus de modélisation et de prédiction dans un contexte d’aide à la décision. Ce système d’aide à la décision permettra d’accélérer le processus de sélection médicale et aidera le spécialiste de sélection médicale à se concentrer sur la décision au niveau des risques en se basant sur le résultat retourné par le modèle prédictif. Ce premier système sera alimenté par la rétroaction des spécialistes et permettra de développer une seconde version plus performante dans un deuxième projet.
Kadia Georges Aka;Moulay Akhloufi
Assomption Vie
Business
Finance and Insurance
Université de Moncton
Business Strategy Internship
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