Modèle de prévision dynamique du comportement des renouvellements de polices d’assurance

Le département de Prévision et Analytique de TD Assurance est actuellement en charge de prédire les ventes et les revenues des différents produits d’assurance sur une base annuelle et mensuelle. Prédire les revenues, et ceci de manière précise, est crucial pour l’entreprise et son bon fonctionnement. Les modèles jusqu’alors utilisés ont étés construits il y a un peu plus de dix ans et ont été implémentés avec le logiciel Excel. Ces modèles sont complexes et requièrent trop de manipulations manuelles, engendrant non seulement des erreurs potentielles mais également une perte de temps. Le but du présent projet est de développer de nouveaux modèles, tout aussi performant, sinon plus, de les automatiser et de les dynamiser, notamment grâce au logiciel SAS. Nous nous concentrons sur les modèles de renouvellements et d’annulation de polices d’assurance afin de généraliser le phénomène à l’ensemble des produits d’assurance. Ces deux modèles sont dynamiques car directement liés l’un à l’autre. L’utilisation de séries chronologiques est ici requise pour construire les dits modèles.

Faculty Supervisor:

Pierre Duchesne

Student:

Partner:

TD Assurance

Discipline:

Mathematics

Sector:

Finance and Insurance

University:

Université de Montréal

Program: