Modèle intelligent de prédiction de pannes à partir de capteurs installés dans un bâtiment

Une institution de Montréal possède un ensemble de bâtiments où sont installés des capteurs de toute sorte générant quotidiennement des milliers de mesures (entre autres vibration, température, pression, ouverture/fermeture de portes). Ce projet, piloté par la compagnie Ai Outcome, vise à mettre en place un modèle automatique de détection qui permettra de prédire les pannes sur les équipements avant que celles-ci ne se produisent. Pour ce faire, le stagiaire appliquera diverses techniques d’intelligence artificielle de détection de données aberrantes sur les mesures existantes pour ensuite comparer les résultats obtenus avec les types d’événements générés par le système. Si Ai Outcome est capable de fournir de telles prévisions, ses clients bénéficieront d’une réduction de leurs coûts et de leurs risques. Le Canada pourrait ainsi devenir un chef de file sur la manière dont la maintenance est effectuée, réduisant ainsi les coûts d’exploitation des infrastructures publiques et privées.

Faculty Supervisor:

Sylvie Ratté

Student:

Partner:

iA Résultat Inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Information and cultural industries

University:

École de technologie supérieure

Program: