Modélisation du comportement de réseaux de distribution avec des techniques de logique floue ou autres techniques d’intelligence numérique

La transition énergétique au Canada va nécessiter une augmentation importante de la production électrique en faisant appel notamment aux sources d’énergie renouvelable. Bien que bénéfique, l’introduction à grande échelle de ces nouvelles sources de production compliquera la tâche des planificateurs et opérateurs du réseau électrique. En effet, ces spécialistes doivent réaliser des simulations par ordinateur du réseau électrique (reposant sur la modélisation de chaque composante) afin d’analyser son comportement. Or, les réseaux de distribution dans lesquels seront répartis les sources d’énergie renouvelable ne pourront être représentés comme autrefois puisque leur modélisation nécessitera de nouveaux raffinements afin de représenter la grande variabilité et dispersion des sources d’énergie renouvelables.
Le but principal de projet est le développement de nouveaux modèles de réseaux de distribution contenant des sources d’énergie renouvelable en faisant appel à des techniques d’intelligence artificielle. Ultimement, ces nouveaux modèles seront intégrés à un grand simulateur de réseaux électriques du centre de recherche d’Hydro-Québec.

Faculty Supervisor:

Louis-A. Dessaint

Student:

Partner:

Institut de Recherche Hydro-Québec;Hydro-Quebec

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services; Utilities

University:

École de technologie supérieure

Program: