Noos : Géolocalisation de contenus

L’objectif principal du stage est d’augmenter la pertinence des recommandations aux utilisateurs en ajoutant la fonctionnalité de pouvoir filtrer selon les informations géographiques d’un document. Pour ce faire, des modèles prédisant le lieu géographique ainsi que l’aire d’intérêt seront étudiés et les meilleurs seront développés. Des modèles de traitement de la langue naturelle, notamment de Named Entity Recognition (NER), seront envisagés pour l’identification des lieux géographiques. Des modèles de classification sont également anticipés pour déterminer l’aire d’intérêt d’un document. Grâce à cette nouvelle capacité, les utilisateurs de la plateforme Noos pourront mieux cibler du contenu adapté à leur contexte géographique, et ainsi réduire les efforts nécessaires à la recherche de documents pertinents.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Thierry Badard

Student:

Partner:

NOOS Technologie

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: