Optimisation de l’ordonnanceur dynamique de la plateforme Notixia

Dans la plupart des environnements industriels, les approches classiques dordonnancement sont rarement capables de prendre en considération linformation en temps réel, qui est de plus en plus présent dans différents systèmes de gestion dentreprise. Lévolution dune approche statique vers une approche dynamique permet daméliorer la performance de lordonnancement. Lutilisation dapproches métaheuristiques pour résoudre le problème dordonnancement dynamique sera privilégiée dans ce projet. À travers ce projet, lobjectif est danalyser en profondeur les fonctionnalités et les limites de lordonnanceur de la plateforme Notixia, et proposer des solutions de nature algorithmique, architecturale et/ou au niveau de l’implémentation, pour améliorer la performance de lordonnanceur. Le passage vers un ordonnancement dynamique pour la solution PLM/ERP Notixia permettra non seulement de maintenir la confiance des clients existants et répondre à leurs besoins spécifiques, mais aussi de réponde à des nouveaux clients dont les aléas sont fréquents.

Faculty Supervisor:

Amin Chaabane

Student:

Mahmoud Mohanna

Partner:

Witlaken inc.

Discipline:

Engineering - mechanical

Sector:

Aerospace and defense

University:

Program: