Optimisation de l’ordonnanceur dynamique de la plateforme Notixia

Dans la plupart des environnements industriels, les approches classiques d’ordonnancement sont rarement capables de prendre en considération l’information en temps réel, qui est de plus en plus présent dans différents systèmes de gestion d’entreprise. L’évolution d’une approche statique vers une approche dynamique permet d’améliorer la performance de l’ordonnancement. L’utilisation d’approches métaheuristiques pour résoudre le problème d’ordonnancement dynamique sera privilégiée dans ce projet. À travers ce projet, l’objectif est d’analyser en profondeur les fonctionnalités et les limites de l’ordonnanceur de la plateforme Notixia, et proposer des solutions de nature algorithmique, architecturale et/ou au niveau de l’implémentation, pour améliorer la performance de l’ordonnanceur. Le passage vers un ordonnancement dynamique pour la solution PLM/ERP Notixia permettra non
seulement de maintenir la confiance des clients existants et répondre à leurs besoins spécifiques, mais aussi de réponde à des nouveaux clients dont les aléas sont fréquents.

Faculty Supervisor:

Amin Chaabane

Student:

Partner:

Witlaken inc

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure

Program: