Optimisation des séquences de chargement ETL

Chez la Banque Nationale du Canada, des délais du chargement ETL (Extraction, Transformation, Chargement) des entrepôts de données sont très importants, ce qui influence l’efficacité et aussi le fonctionnement des autres projets. Des chargements ETL non exécutés qui ont plusieurs interdépendances, et le problème comme des erreurs systèmes, des données manquantes, des données non conformes et des fichiers non transmit à temps dans une étape manuelle, produisent des goulots d’étranglement, ce qui cause des délais. Ce projet est l’optimisation des séquences de chargement ETL des entrepôts de données par la modélisation mathématique. L’objectif consiste à minimiser les délais de chargement dans une optique de gestion de risque. A la fin, une séquence qui minimise le risque d’avoir des délais importants et une prévision du temps pour permettre de l’anticiper seront proposées.

Faculty Supervisor:

Gilles Caporossi

Student:

Yingyue Teng

Partner:

Banque Nationale du Canada

Discipline:

Visual arts

Sector:

Information and communications technologies

University:

Program:

Accelerate

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