Optimisation du cycle de pesage d’une balance industrielle à l’aide de l’intelligence artificielle

L’ensachage de produits dans l’industrie agroalimentaire se fait couramment par vérification du poids du produit mis en sachet. Or, les contrôles de poids sont soumis à de fortes règlementations et cette étape constitue un ralentissement dans la mise en sachet du produit. L’objectif de ce projet est donc d’optimiser cette étape de la chaîne de conditionnement à l’aide de l’intelligence artificielle en agissant sur la rapidité afin de pouvoir réaliser plus de sacs en un temps donné tout en augmentant la précision de poids en vue de limiter les pertes. Avec ce projet, Premier Tech Chronos continue sa transition vers l’amélioration et l’optimisation de ses systèmes à l’aide de l’intelligence artificielle. Cela permettra à cette entreprise de rester un acteur majeur du conditionnement de produits et de proposer à ses clients des solutions optimisées pour l’ensachage de leurs produits.

Faculty Supervisor:

Ismail Khriss;Jean Brousseau

Student:

Partner:

Premier Tech Systèmes Automatisés

Discipline:

Computer science

Sector:

Technology; Agriculture and Food

University:

Université du Québec à Rimouski

Program: