Outil prédictif de la génération de résidus dans un contexte de logistique inverse (année 1)

Cette proposition de recherche a pour but de definir les bases methodologiques necessaires a l’atteinte d’objectifs de developpement d’outils d’aide a la prevision de la generation de residus industriels, et d’aide a la confection de tournees de vehicules dans un contexte de logistiques inverse et de collecte de residus industrielle. Autrement dit, cette proposition est
l’etape initiale de la recherche pour atteindre ces objectifs. La seconde etape concerna plus particulierement le developpement et la validation des outils prototypes d’aide a la decision, soit un modele predictif des quantites et attributs des residus generes, et un outil de confection de routes de collecte robustes qui integre !’incertitude de la prediction des quantites et attributs des residus a collecter.

Faculty Supervisor:

Jean-Marc Frayret;Samira Keivanpour

Student:

Partner:

OSCAL.AI

Discipline:

Engineering

Sector:

Manufacturing

University:

Polytechnique Montréal

Program: