Prédiction du développement à longue terme des athlètes de baseball à l’aide de l’intelligence artificielle dans un environnement de l’informatique quantique

L’objectif de ce projet est de mettre en place un système de calcul fonctionnant à base de l’informatique quantique, d’une série de prédiction, les performances des athlètes de baseball.

Nous allons relever des données basées sur des gestes techniques et des habiletés des athlètes, sur l’aspect tactique, les données axées sur la stratégie de jeu des athlètes seront considérées, sur le plan physique, le développement et le perfectionnement des attributs physiques des athlètes sont des données à prendre en compte et sur l’aspect psychologique, les données à recueillir seront axées sur la passion, la capacité à gérer le stress et la pression, la concentration, la confiance en soi, la maîtrise des émotions, le contrôles mental des athlètes de baseball.

Nécessairement d’autres facteurs de données de certains experts du domaine seront adoptés pour la prédiction du développement des athlètes de baseball. . Pour regrouper, et calculer rapidement ces données un système informatique sera créé, développé, implémentée, validé et testé. Les ordinateurs quantiques ont le potentiel de révolutionner l’informatique en traitant en quelques minutes des équations qu’un superordinateur mettrait plus de 10?000 ans à résoudre.

Faculty Supervisor:

Adam Skorek

Student:

Partner:

LANEC Solutions Web

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université du Québec à Trois-Rivières

Program: