Prévision hydrologique probabiliste automatisée avec redondance

Avec l’avènement de l’ère numérique, accompagnée d’une automatisation et d’une puissance de calcul toujours croissante, le devenir des interactions humains-machines est appelé à des changements inéluctables. Le domaine de l’hydrologie prévisionnelle n’est pas indifférent à cette nouvelle réalité en regard des progrès constants de l’intelligence artificielle. L’automatisation et la redondance dans les systèmes de prévisions hydrologiques sont désormais une réalité pour laquelle il est possible d’effectuer des diagnostics de fonctionnement multiples permettant de gérer de meilleures prévisions. Ce projet de recherche a comme objectif d’étudier les multiples redondances dans un système de prévisions pour faciliter le travail des prévisionnistes et améliorer la qualité des prévisions qui en résultent.

Faculty Supervisor:

François Anctil

Student:

Partner:

Hydro-Quebec

Discipline:

Engineering

Sector:

Water; Energy and Utilities; Clean Technology

University:

Université Laval

Program: