Reconnaissance automatique des charges énergétiques et des événements pour une solution de domotique résidentielle.

L’intérêt pour la gestion intelligente de la consommation d’énergie résidentielle prend une force importante grâce à l’avancement de la domotique et la dissémination des technologies connectées facilitant la configuration et la gestion à distance des appareils. Ces progrès sont aussi supportés par le développement des nouvelles techniques de l’intelligence artificielle, la miniaturisation des systèmes embarqués et la réduction des coûts d’acquisition et d’installation des capteurs intelligents. La centralisation des tableaux de bord à travers des applications mobiles et les écrans intelligents aboutit au concept de « maison intelligente » permettant au client résidentiel de maximiser son confort et de réduire ses factures d’électricité. Le public s’attend à ce que les nouvelles technologies de gestion énergétique soient le moins invasives possible, à ce que les économies assurent une rentabilité rapide des investissements et à une facilité accrue de l’interaction utilisateur-machine à travers des interfaces conviviales. Ce projet de recherche s’inscrit dans la mouvance actuelle où l’économie de l’énergie est un facteur déterminant de la transition énergétique. À cet égard, le rapport détaillé sur la consommation des différents usages résidentiels est une information importante pour des utilisateurs de plus en plus curieux et engagés.

Faculty Supervisor:

Kodjo Agbossou

Student:

Partner:

Hydro-Quebec

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services; Utilities

University:

Université du Québec à Trois-Rivières

Program: