Segmentation des masses en mammographie.

Le cancer du sein est l’une des premières causes de mortalité chez les femmes dans le monde. Le dépistage précoce par le biais de la mammographie reste est le seul moyen reconnu pour la réduction du taux de mortalité de cette pathologie. Toutefois, la qualité des mammographies rend pénible l’identification des masses mammaires. Dans le but d’aider les radiologues dans cette tâche, nous proposons de développer une méthode de segmentation robuste capable d’extraire la masse avec une précision supérieure aux méthodes existantes. Pour y arriver, nous proposons le développement d’une technique basée sur les modèles déformables. Notre contribution portera sur une modélisation adéquate des énergies prenant en compte laspécificité des masses mammaires. L’aboutissement de ce projet sera l’obtention d’une méthode de segmentation offrant des résultats proches voire identiques à la segmentation manuelle réalisée par un radiologue et ce, de façon automatique.

Faculty Supervisor:

Yves Goussard

Student:

Partner:

Université d’Evry Val d’Essonne

Discipline:

Computer science

Sector:

University:

École Polytechnique de Montréal

Program:

Globalink Research Award