Segmentation des profils de jeu des hockeyeurs à partir de données publiques ou commerciales

Le projet vise à utiliser des données décrivant les événements d’une partie de hockey et leur localisation sur la patinoire afin de segmenter les types de joueurs. Les données relatives au profil physique des joueurs de hockey (données passives) ont été historiquement employées afin de guider la fabrication des pièces d’équipement au hockey. Pour ce projet, le partenaire souhaite employer une perspective différente et veut baser l’identification de potentiels nouveaux segments de joueurs professionnels à partir des différentes phases de jeu (données actives), de manière à lier plus finement la pièce d’équipement à son utilisation au cours d’une partie. Avec cette masse de données et le traitement de ces dernières, le partenaire pourra mieux comprendre ledit lien entre les actions des joueurs et l’équipement utilisé, ce qui aidera par la suite à mieux servir ces segments.
ainsi concevoir des équipements de haute performance personnalisés qui peuvent s’adapter à tous les profils éventuellement identifiés. Cette méthodologie innovante pourra aussi être exploitée afin de concevoir d’autres pièces d’équipement.

Faculty Supervisor:

Jean-François Plante

Student:

Partner:

Sport Maska Inc

Discipline:

Business

Sector:

Manufacturing; Retail trade; Wholesale trade

University:

HEC Montréal

Program: