Surveillance permanente de l’état des machines opérant àvitesse et charge variables

Le changement de comportement dynamique des machines tournantes (ponts roulants, éoliennes, robots) en fonction de la vitesse et de la charge se confond facilement avec un changement d’état de l’équipement, ce qui déclenche souvent de fausses alarmes sur des machines saines. De plus, la plupart de ces machines opèrent à très basses vitesses, ce qui cause des problèmes sur la sélection de capteurs efficaces et sur les normes inexistantes dans ce genre d’application. Le projet proposé a pour objectif le développement d’une méthode de diagnostic d’endommagement de machines opérant en régime variable et la conception d’une chaîne de mesure permettant la surveillance en ligne de systèmes rotatifs. Une première phase sera allouée à l’étude de faisabilité, le choix de l’architecture, et la mise en place de la chaine d’acquisition. Une deuxième phase consistera à développer un système d’autodiagnostic en mettant en œuvre les techniques d’intelligence artificielles pour définir des seuils de sévérité à ne pas dépasser en tenant compte de la vitesse et la charge appliquées. Les travaux proposés permettront de détecter l’état de dégradation de la machine, d’obtenir un gain de productivité en diminuant les temps d’arrêt et d’avoir une diminution du risque d’accident lors de l’opération des machines.

Faculty Supervisor:

Marc Thomas

Student:

Partner:

Betavib Inc (Vaudreuil Dorion, QC)

Discipline:

Engineering

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

École de technologie supérieure

Program: