Systeme de Suivi Automise des discussions sur Twitter

Ce projet vise le developpement d’un nouvel algorithme permettant de mieux suivre l’evolution d’une discussion sur des reseaux sociaux, notamment Twitter. Il se base sur une analyse de la cooccurence des mots-clics (hashtags) utilises par les usagers pour faire une expansion de requete. Cette demiere permettra une adaptation en temps reel du systeme de cueillette de tweets aux differentes tendances observees dans une discussion en ligne. Pour l’entreprise Seevibes, cet algorithme petrmettra d’obtenir des corpus plus precis lors de la cueillette de tweets a propos d’emission de television, notamment lors de la rediffusion d’evenements en direct. De plus, elle realisera des economies substantielles en reduisant les ressources humaines presentement affectees a cette tache de vielle des tendances sur des sujets particuliers.

Faculty Supervisor:

Gilbert Paquette

Student:

Partner:

Seevibes

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Télé-Université

Program: