Utilisation de l’apprentissage machine dans les pompes à chaleur à hautes températures pour la prévision et l’optimisation des coûts énergétiques, de la performance et de l’efficacité exergétique

Les pompes à chaleur à haute température (PACHT) peuvent répondre à la demande thermique de diverses applications. Elles peuvent être utilisées pour des applications résidentielles, commerciales et industrielles et fournir à la fois le chauffage et l’eau chaude. Selon le site officiel du gouvernement du Canada, les thermopompes sont une technologie éprouvée et fiable au Canada qui permet de contrôler le confort des maison en utilisant des sources d’énergie renouvelables telles la géothermie, la biomasse et les rejets thermiques. Les (PACHT) sont capables de réduire les émissions carboniques de 35 à 65% lorsqu’elles remplacent une chaudière à gaz et de plus de 80% lorsqu’elles remplacent une chaudière à charbon ou à fioul. L’objectif général du projet est d’utiliser des outils d’apprentissage automatique (machine) tels que les réseaux neuronaux artificiels pour prédire les performances des systèmes (PACHT) dans différentes conditions opérationnelles et d’optimiser leurs performances en termes de coût énergétique, de performance et d’efficacité exergétique. L’objectif spécifique est de fournir des moyens numériques prédictifs et une évaluation quantitative aux entreprises canadiennes d’énergie et aux utilisateurs individuels afin d’améliorer les procédés de fabrication et de faciliter l’adoption de ces systèmes efficaces avec les moindres coûts.

Faculty Supervisor:

Mohammed Khennich

Student:

Partner:

IMT Mines Albi

Discipline:

Engineering

Sector:

Green/Alternative Energy; Artificial Intelligence; Technology

University:

Université de Moncton

Program: