Videns Analytics : Séries temporelles en trésorerie corporative

Videns Analytics aide leurs partenaires à exploiter efficacement leurs données par le développement d’outils informatiques. Ils aident essentiellement leurs partenaires dans la transformation numérique. Grâce à l’expertise de Videns Analytics, les avancées technologiques peuvent être transférées durablement vers des partenaires québécois.
Aujourd’hui, la plupart des entreprises, notamment au Québec, utilisent des outils simplistes (p. ex. fichier Excel) pour la gestion de leur trésorerie. La trésorerie corporative est un flux continue d’information où son analyse est répétitive, laborieuse et onéreuse. Videns Analytics souhaite s’attaquer à cette situation et développer une nouvelle approche d’exploitation de données dans le domaine de la gestion de la trésorerie corporative. Il s’agit d’une phase initiale d’expérimentation d’approches basée sur les récentes avancées en apprentissage machine et en exploitation de données. Les retombées de cette recherche mèneront à 1) une solution innovante pour automatiser des tâches reliées à la gestion de la trésorerie et 2) au développement d’un modèle prédictif pour anticiper les flux de trésorerie futurs. Tout cela dans l’objectif d’offrir au partenaire une gestion efficace de sa trésorerie et une meilleure connaissance des périodes de vulnérabilité anticipée.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Thierry Duchesne

Student:

Partner:

Videns Analytics

Discipline:

Computer science

Sector:

Information and cultural industries; Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: