XEOS : Détection par IA de défauts sur des photographies aériennes

Principales activités du partenaire :
XEOS Imagerie est une entreprise spécialisée en photographie aérienne, relevés lidar et cartographie par intelligence artificielle. Elle a développé une grande expertise en cartographie par intelligence artificielle notamment à partir de nuages de points lidar en 3 dimensions et de photographie aérienne.

Problématique et avantages escomptés du projet :
La validation des reconstructions 3D des bâtiments est facilitée par l’examen de photographies aériennes dans les mêmes zones. Celles-ci permettent de mettre en contexte les surfaces des bâtiments et autres structures détectées. Elles permettent aussi d’identifier des problèmes ayant potentiellement des conséquences sur les reconstructions 3D et leur interprétation.
La présence de défauts d’acquisition dans la photographie aérienne réduit la qualité d’interprétation ou rend la photo inutilisable. La détection manuelle de ces défauts dans des milliers d’images prend du temps et est laborieuse. Il serait utile d’automatiser et d’optimiser ce processus. Plusieurs approches s’offrent à nous.
La définition du problème de la détection d’objets se divise essentiellement en deux parties distinctes : où se trouvent les objets dans une image donnée (localisation des objets) et à quelle catégorie appartient chaque objet (classification des objets). Par conséquent, les pipelines des modèles traditionnels de détection d’objets peuvent être divisés en trois étapes : sélection de la région informative, extraction des caractéristiques et classification. Les réseaux de neurones permettent d’effectuer ces trois étapes en même temps.
XEOS Imagerie possède déjà à l’interne une grande expertise en programmation en intelligence artificielle mais désire s’entourer de plusieurs stagiaires afin d’augmenter sa capacité de développement de produits.

Faculty Supervisor:

Christian Gagné;Christian Larouche

Student:

Partner:

XEOS Imagerie

Discipline:

Computer science

Sector:

Professional, scientific and technical services

University:

Université Laval

Program: