Fine-Grain MPI Year Two

The demand for computing power has been rapidly growing over the last decade. The ability to efficiently utilize computing resources and improve the productivity of applications is necessary for the competitiveness of any industry and it will become more critical as the demand for computational resources increases. The computer hardware sector has seen rapid advances […]

Read More
Duesytech

Duesytech is a product of Audio Concepts Inc which provides tech matching services to general customers and techs along with an online store. The intent is to provide tech matching services to general customers and techs while enhancing the traditional online shopping experience. Traditionally this is done through the application of a recommender system. However, […]

Read More
Technical and Procedural Knowledge Extraction with Question Answering

Engineering organisations like Thales rely on large quantities of technical knowledge. When resolving a technical problem, for example, users have to follow a multi-step procedure in which the steps are described with various levels of detail, may not be up to date, or may not target the exact problem they are facing. In this context, […]

Read More
Détection d’anomalies à l’aide de l’intelligence artificielle sur des serveurs Web.

Les entreprises possèdent de nombreuses machines connectées à Internet, telles des imprimantes connectées ou objets IoT. Ces machines sont en général très peu protégées, et pourtant elles sont accessibles à n’importe qui via l’Internet. Le projet vise, à partir de la liste et description des appareils connectés à Internet d’une entreprise (fournie par le moteur […]

Read More
An Innovative Approach to Enhance Scalability of Cloud Infrastructure in Multiply Regions

The proposed project will provide the resources to enhance AMPD Technologies existing cloud infrastructure and develop a scalable system that can be deployed in multiple regions. The Intern(s) will be required to search, select and present for adoption the latest methodology with developed steps, procedures and enhancements to improve the companies effectiveness in offering computing […]

Read More
INO : Détection et classification d’espèces animales dans des images RGB et NIR pour l’estimation de densité faunique

L’estimation de l’abondance d’une population animale est un élément central en gestion et en conservation de la faune. Les méthodes traditionnelles d’estimation telles que l’inventaire aérien et l’estimation par capture-marquage-recapture (CMR) ne sont pas toujours adéquates et le recours à des caméras ‘automatisées’ déployées dans l’habitat est une alternative convoitée. Les performances de ces systèmes […]

Read More
Thales : Context-Aware Cybersecurity

Les progrès réalisés au cours des dernières années dans le domaine des véhicules intelligents ont fait des bonds de géant en termes d’automatisation et de connectivité. Ces avancées ouvrent les véhicules intelligents à des cyber-attaques potentielles qui peuvent mettre en danger les informations personnelles et les fonctions essentielles du véhicule. Conscient de ces défis, Thales […]

Read More
La protection du public comme composante de l’autonomisation des acteurs judiciaires par la cyberjustice

Le Projet AJC vise à mettre l’intelligence artificielle (IA) au service des acteurs judiciaires pour améliorer la prévention et la résolution des conflits. AJC réunit une équipe composée de 52 chercheurs et de 46 partenaires représentant les meilleurs Centres de recherche mondiaux dédiés à l’introduction et l’utilisation des technologies dans le champ de la justice […]

Read More
Middleware infrastructure for processing of big spatial data on Spark

Location-based services such as Recon Instruments’ Engage web application provide feedback to users based on analysis of GPS trajectory data. While existing data analysis platforms such as Hadoop-GIS provide simplified support for batch processing of massive amounts of “big spatial data”, they are not efficient for supporting iterative machine learning algorithms (such as those in […]

Read More
Eddyfi Technologies : Apprentissage profond appliqué aux tests non-destructifs d’échangeurs de chaleur

Les contrôles non destructifs (CND ou NDT en anglais) sont un outil fondamental des programmes de gestion et surveillance de l’intégrité des échangeurs de chaleur : un type d’actif essentiel à l’industrie chimique et pétrochimique. Le projet développera un outil, basé sur l’apprentissage profond, pour analyser les données issues d’une technique CND très utilisée : […]

Read More
Hoodi.ai : Analyse automatique d’images d’inspection immobilières

Hoodi.ai offre des solutions pour faciliter le maintien et l’entretien des copropriétés, cela en créant des études de fonds de prévoyance en ligne et abordables pour petites copropriétés et copropriétés en construction. L’étude du fonds de prévoyance consiste à évaluer l’état et la durée de vie prévisible des diverses composantes de l’immeuble par un professionnel […]

Read More