Derrière tout système de navigation, la carte planétaire du champ magnétique terrestre est à la base de l’attitude et de l’orientation des véhicules. Cependant, le champ terrestre évolue dans le temps et doit être mis à jour aux cinq ans afin de préserver une bonne précision de ces systèmes. SBQuantum développe une solution de magnétométrie […]

L’agriculture est un domaine important pour la societe. En ce sens, l’intelligence artificielle vient de plus en plus aider les agriculteurs avant, pendant ou apres les recoltes, notamment pour le controle des grains qui est une etape importante apres la recolte pour assurer un grain de qualite. Le projet de stage propose par Syntell, en […]

The first aspect of this project aims to address the so-called digital divide, the challenges for broadband access in remote areas. The second is data privacy in artificial intelligence solutions. With the advent of 5G, we can now use fixed wireless access (FWA) to enable broadband access in remote areas. It consists of installing a […]

The primary objective of this project is to automatically extract accurate footprint maps of buildings from remotely sensed data such a satellite/aerial images. In recent times, deep learning approaches have shown significant progress and success in processing remote-sensing image data. Most prevailing techniques used for this task often involve using pixel-level classification deep learning techniques […]

By working with NSCC, AAMS will be able to enhance their operations by building a data base for member information and tracking and allow us to better serve our local indigenous community. This database will protect sensitive information and help modernize our association to the 21st century.

Travail en collaboration avec l’équipe de technologies prédictives dans le développement et le raffinement d’un outil de prédiction des résultats de performance opérationnelle pour les processus aéroportuaires. Dans le cadre du développement de produits, GSS entreprend un travail de R&D visant à nourrir en simultané un modèle IA d’apprentissage par renforcement à partir de données […]

The project is devoted to make encrypted control systems more practical and valuable to the industry and ensure the security of safety-critical industrial control systems. The research outcome is the development of a novel computationally efficient and secure MPC-based encrypted control system that is appealing to a wide range of safety-critical industrial sectors, including but […]

Deep reinforcement learning (DRL) for quadrupedal robot control has recently become tractable. In under an hour, serviceable control policies can be obtained in simulation. However, transferring reinforcement learning from simulation to the real world is still an arduous task. We propose a novel two-agent setup that leverages the good sides of both model-free and model-based […]

Medzy est une plateforme de pharmacie virtuelle qui assure un suivi thérapeutique assidu, fondé sur un système de rappels et d’alertes, un dosage de médicaments clair et personnalisé, ainsi qu’une interaction continue et entièrement confidentielle entre le patient et son pharmacien. Ce dernier devient donc un acteur proactif du cheminement thérapeutique. Le patient, lui, voit […]

Le projet Mitacs Globalink que nous proposons est la première étape d’une collaboration entre le laboratoire DOMUS de l’Université de Sherbrooke et le laboratoire LISTIC de l’Université Savoie Mont Blanc. Dans sa thèse, M. Hubert Kenfack NGANKAM a créé un système de création de scénarios pour aider les personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer lors […]

$50B of unrealized GDP will occur by 2030 in Canada if the skill gap challenge is not addressed. With the acceleration and uncertainty of a borderless economy, Employers, Educators and Jobseekers will continue to be in constant flux. The greatest cost to Small & Medium Sized Businesses (SMBs) is the hiring, skilling and training of […]

Companies with a strong online presence are seeking to increase users’ engagement by adding recommendation and prediction algorithms to their websites. These algorithms can for example predict which users’ actions are more likely to happen and which users’ actions are likely more profitable. Companies use such algorithms to tailor the content of their websites based […]