This project will develop a graph neural network model that generates a prediction (e.g. detects anomalies) together with a set of explanations as to what the model based its prediction on. The model applies to dynamic graphs (such as wireless communication networks), and the explanations generated are either based on the properties of the graph […]

Computer games are one of the main use cases for AMD graphics cards. To ensure the highest performance and quality possible, AMD has to test its graphics hardware and software on dozens of game titles and hundreds of system configurations. While some game titles provide built-in automated benchmarks, the majority of gameplay testing is manual […]

The project aims to facilitate the research and development of new drugs by employing machine learning methods to generate new molecules. This includes understanding various properties about known molecules by training deep learning models for the purpose of molecular generation. The gained understanding of molecules will be used to improve existing models and generate novel […]

A Hydro-Quebec TransEnergie (HQTE), la prevision de la charge (ou « prevision du MW») en operationnel repose sur de; model es parametriques constitues defonctions modelisantes non lineaires. Ces model es sont alimentes par des observations et des previsions meteorologiques, ces dernieres pouvant etre auto corrigees selon la ten dance observee dans Jes derniere; heures. S’ils […]

Identifier les besoins et intégrer des modèles d’intelligence artificielle au sein d’une plateforme connectant la ville à ses habitants dans le cadre d’un projet autonome. La vie quotidienne d’un citoyen est largement influencée par des changements saisonniers extérieurs et par d’autres évènements prévisibles tels que les conditions météorologiques, les élections municipales, les affluences provoquées par […]

Les organisations produisent de grande quantité de données, de divers types, différentes sources et à une fréquence très élevée. Le phénomène des données volumineuses (communément appelé Big Data) constitue une mine d’or pour ces organisations car plusieurs données restent souvent encore sous exploitées. Ce projet vise donc à développer certains mécanismes afin d’identifier des opportunités […]

L’ensachage de produits dans l’industrie agroalimentaire se fait couramment par vérification du poids du produit mis en sachet. Or, les contrôles de poids sont soumis à de fortes règlementations et cette étape constitue un ralentissement dans la mise en sachet du produit. L’objectif de ce projet est donc d’optimiser cette étape de la chaîne de […]

This project will focus on digitalizing one specific type of engineering drawing by applying image processing technology. IPS has developed technology to digitalize different types of engineering drawings, and identified different technology and product development needs on a technology road map. This project is established for image processing for piping isometric drawings, and is important […]

This project aims to use and experiment deep learning technique on modern recommender systems such as Graph Convolutional Network. The purpose of this implementation will be to drastically improve recommendation structure’s benchmark. This will allow extract user’s embedding by mapping from pre-existing features that describe the user such as ID and relevant attributes. In this […]

Terris is creating an Earth Intelligence SaaS platform to help solve major challenges that many industries are facing, including the renewable energy sector and emergency response sector. Through this project, the intern will be engaged to take on specific tasks that will help build on the work Terris’ team has been developing. This work will […]

Our company is developing an AI-powered clinical documentation platform. In the proposed project, the intern will assist us in improving our Natural Processing (NLP) models designed to automate clinical documentation for Orthopedic Physical Therapy clinics. These NLP models will be capable of processing text comprising medical vocabulary and terminologies. With this project, we aim to […]

Nous allons développer un outils d’aide à la décision pour les radiologues. À l’aide d’imagerie rayon X de la cage thoracique vue de face, il fournira une évaluation sur la probabilité que le patient soit atteint de 14 maladies communes (atélectasie, Cardiomégalie, épanchement, infiltration, Masse, nodule, pneumonie, pneumothorax, consodilation, oedeme, emphyseme, fibrose, épaississement pleural ,hernie). […]