Anonymisation et synthétisation de données transactionnelles

La science des données est une discipline clé pour la Banque National. Au cœur de sa pratique se trouve la gestion des données. La banque souhaite toujours créer plus de valeur pour ses clients grâce aux données, mais elle souhaite éga-lement protéger leurs données et empêcher tout mauvais usage qui amènerait un bris de confiance. […]

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Multi-view Neural Scene Inpainting

Capturing and manipulating 3D scenes is a topic of great interest with applications in photography, augmented reality, and robotics. Neural Radiance Fields, or NeRFs, is an emerging technology that enables high fidelity scene modeling and manipulation. This is of great interest to Samsung, as it can help create new photographic experiences for users. Our project […]

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Intact : Tarification par apprentissage par renforcement

La tarification en assurance de dommages est une des fonctions fondamentales et elle est traditionnellement entreprise par des actuaires. La tarification demande notamment d’estimer les coûts d’assurance (pertes attendues), les dépenses encourues ainsi que le profit attendu par la compagnie. En plus de ces éléments, la compagnie doit prendre en compte les forces du marché, […]

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Intact : Détection de réclamations perte totale à partir d’images

Intact vise à offrir un service de réclamations accéléré à ses clients. Au moment d’ouvrir une réclamation, Intact demande d’ores et déjà à ses clients de fournir des images du véhicule qui permettent d’identifier préalablement la condition générale du véhicule. Le stagiaire aura ainsi à extraire l’information de manière automatique à partir des images qui […]

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Thales : Application de Graph Neural Network (GNN) pour la représentation d’énoncés de problèmes techniques dans les domaines à faibles ressources

Depuis les dernières années, différents modèles de réseaux de neurones furent développés afin d’améliorer l’apprentissage de connaissances, pour fin de recommandations et de répondre à des questions. Thales utilise présentement des modèles de Knowledge Graph Embedding (KGE) afin de créer des bases de connaissances de domaine techniques et faire ensuite des recommandations ou questions-réponses à […]

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Designing a moving service-based gig platform

The rapid emergence of gig economy platforms that use digital technologies to intermediate workers on a per-task basis has triggered a debate over its ramifications on the tech sector. This research question addresses this emerging trend. Based on this trend, we intend to develop a web application to help industries easily outsource certain services contracting […]

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Création d’une I.A. d’extraction de textes complexes issus de publica-tions scientifiques

Les moteurs de recherche dits “métier” sont des systèmes qui appliquent des méthodes de pertinence pour découvrir, décrire, organiser et analyser du contenu et des données précises et relatives à un métier ou une science en particulier. Ils permettent à des informations préexistantes ou nouvellement synthétisées d’être délivrées de manière proactive ou interactive, dans leur […]

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Electroencephalogram (EEG) Features for real-time assessment of mental state

The research project consists of looking for features that could play a role in attention and vigilance. Once this is found, the intern will have to test and implement the selected features. The trainee will have access to two datasets that are already ready. Then, she will have to analyze physiological time series. She will […]

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ET.AL

Blockchain and the metaverse are emerging technologies that are capturing the attention of triple-A game studios, social media giants, and leaders in other tech domains. The metaverse can be described as a virtual 3D world, converging real world perceptions in a digital space with an infinite amount of possibilities. This convergence exactly represents the next […]

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