Apollo. La synthèse vocale pour de meilleurs livres audio

Actuellement, les applications de synthèse vocale manquent de qualité ou sont fortement payantes. Nous travaillons à la mise au point d’une synthèse vocale librement accessible, dont les paramètres sont manipulables et dont la qualité est comparable à celle de la parole humaine. Ceci a des applications immédiates dans l’accessibilité pour les personnes aveugles, les livres […]

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Utilisabilité de l’espace aérien avancé (ADAIR)

Les objectifs de ce projet de recherche sont : 1. Programmer un prototype d’application CPDLC tel qu’implémenté sur le Airbus A380 (version A); 2. Développer un prototype de la nouvelle application CPDLC selon les maquettes conçues par notre équipe (version B); 3. Programmer l’interface CPDLC du contrôleur aérien pour la réception et l’envoi de message; […]

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Agent-based modelling of synthetic financial transaction sequences

In this Mitacs project, we turn to agent-based modelling as an approach to model the complex behaviour of an individual’s financial transaction history. Agents are given a set of behaviours, such as habits, relationships, occupation, and daily patterns, and then act in a simulated environment to fulfill those behaviours. Our agent-based modelling will simulate the […]

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Beyond “proof of concept” – machine learning and related tools applied to transactional data extracts from clinical and business information systems – in service of Quality Assurance/Quality Improvement.

The program of eight interlocking applied research projects employs various machine learning (ML) methodologies with large volumes of Island Health cross-continuum patient-service encounter data inside the Island Health firewall. The objective is to generate ready-for-use products that will promote better outcomes via more effectively optimized interoperation of IH programs. As well, the work targets objectives […]

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Universal Graph Embeddings for Transaction data

Here at Mastercard, we have a transaction data where an account (card holder) transacts at a merchant, this data can be viewed as a Bipartite Graph of account and merchant nodes, where each edge represent a transaction between them. We have multiple models/tasks that provide predictive intelligence at an account level, e.g., predicting an account […]

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Acquisition multimodale de biosignaux basée sur un dispositif portable pour la reconnaissance d’émotions dans la réalité virtuelle (VR)

L’objectif principal de cette recherche est de concevoir un dispositif portable et peu coûteux pour faire de la reconnaissance des émotions en réalité virtuelle. Ce système pourra enregistrer simultanément l’activité cérébrale, les mouvements oculaires ainsi que la fréquence cardiaque et diffuser ces enregistrements de manière sans fil sur n’importe quel type de plateforme (Windows, Mac, […]

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Exploiter l’intelligence artificielle pour améliorer les données environnementales, sociales et de gouvernance (ESG)

Les Principes pour l’investissement responsable (PRI) ont été établis en 2005 par l’Initiative financière du Programme des Nations Unies pour l’environnement dans le but de fournir un cadre permettant d’améliorer l’analyse des questions environnementales, sociales et de gouvernance (ESG) dans le processus d’investissement et d’aider les entreprises à adopter des pratiques responsables dans la gestion […]

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Classification, affiliation, and deanonymization of cryptocurrency activities

Bloomberg recently reported that theft and embezzlement of cryptocurrencies, such as Bitcoin and Ether, have become an annual USD $200 million business. Indeed, just between January 2021 and March 2022 investors have lost over US$1 billion in cryptocurrency scams according to the report by the US’s Federal Trade Commission. More than 46,000 people have lost […]

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Développement d’un outil d’annotation semi-automatique pour la segmentation sémantique

Les modèles d’apprentissage profonds ont révolutionné la vision par ordinateur. Cependant, ils requièrent une forte quantité de données annotées avec précision afin de pouvoir convenablement « apprendre » à résoudre une tâche donnée. En particulier, la segmentation sémantique, consistant à prédire la classe sémantique de chacun des pixels présents dans une image, est une tâche […]

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Implementation of the Asset Proxy for (Non-fungible token) NFT Paradigm

Non-fungible tokens (NFTs) are cryptographic assets on a blockchain with unique identification codes and metadata that distinguish them from each other. Due to its vast usability in different industries, such as gaming, real estate, and art, many professionals believe it will be the future of trading. However, like any other new technology, it has issues […]

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Preserving Privacy at Edge Devices

The aim of this project is to develop an application that can proactively protect users from identity theft and create awareness around safe digital practices. For this, we will be developing novel ways of extracting utility out of data and helping users to maintain a least-risk profile score. Most of the computations will be done […]

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