INO : Détection et classification d’espèces animales dans des images RGB et NIR pour l’estimation de densité faunique

L’estimation de l’abondance d’une population animale est un élément central en gestion et en conservation de la faune. Les méthodes traditionnelles d’estimation telles que l’inventaire aérien et l’estimation par capture-marquage-recapture (CMR) ne sont pas toujours adéquates et le recours à des caméras ‘automatisées’ déployées dans l’habitat est une alternative convoitée. Les performances de ces systèmes […]

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Thales : Context-Aware Cybersecurity

Les progrès réalisés au cours des dernières années dans le domaine des véhicules intelligents ont fait des bonds de géant en termes d’automatisation et de connectivité. Ces avancées ouvrent les véhicules intelligents à des cyber-attaques potentielles qui peuvent mettre en danger les informations personnelles et les fonctions essentielles du véhicule. Conscient de ces défis, Thales […]

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La protection du public comme composante de l’autonomisation des acteurs judiciaires par la cyberjustice

Le Projet AJC vise à mettre l’intelligence artificielle (IA) au service des acteurs judiciaires pour améliorer la prévention et la résolution des conflits. AJC réunit une équipe composée de 52 chercheurs et de 46 partenaires représentant les meilleurs Centres de recherche mondiaux dédiés à l’introduction et l’utilisation des technologies dans le champ de la justice […]

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Middleware infrastructure for processing of big spatial data on Spark

Location-based services such as Recon Instruments’ Engage web application provide feedback to users based on analysis of GPS trajectory data. While existing data analysis platforms such as Hadoop-GIS provide simplified support for batch processing of massive amounts of “big spatial data”, they are not efficient for supporting iterative machine learning algorithms (such as those in […]

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Eddyfi Technologies : Apprentissage profond appliqué aux tests non-destructifs d’échangeurs de chaleur

Les contrôles non destructifs (CND ou NDT en anglais) sont un outil fondamental des programmes de gestion et surveillance de l’intégrité des échangeurs de chaleur : un type d’actif essentiel à l’industrie chimique et pétrochimique. Le projet développera un outil, basé sur l’apprentissage profond, pour analyser les données issues d’une technique CND très utilisée : […]

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Hoodi.ai : Analyse automatique d’images d’inspection immobilières

Hoodi.ai offre des solutions pour faciliter le maintien et l’entretien des copropriétés, cela en créant des études de fonds de prévoyance en ligne et abordables pour petites copropriétés et copropriétés en construction. L’étude du fonds de prévoyance consiste à évaluer l’état et la durée de vie prévisible des diverses composantes de l’immeuble par un professionnel […]

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Intact : Extraction et vérification de faits

L’un des enjeux majeurs dans le domaine de l’assurance est la fraude. Une étude américaine proposait il y a quelques années que celle-ci représentait environ 10% de chaque dollar que paie une compagnie d’assurance en dédommagement. L’incidence de la fraude est importante pour Intact sur ses résultats financiers, mais également pour l’ensemble de ses clients, […]

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The R-Tech data rover – from prototype to commercial product

Manitoba has an opportunity to transform agriculture practices through advances in sensors, robotics, and machine learn-ing. Real-time, automated methods of in-field data collection are needed to increase productivity and sustainability in production agriculture, to expedite plant breeding and research, and to further the uptake of organic farming. To this end, we are developing a self-propelled, […]

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Ecological Interaction Perception in Multi-Talker Environments

The process of identifying someone is talking to you and listening to that talker is one of the most complicated tasks people perform every day. This task is still not well-solved for robotics and it represents one of the fundamental barriers to effective human-robot interaction. For both humans and robots, several social cues must be […]

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Generative AI for Dynamic Environment Creation in VR & AR

This project will use state-of-the-art advancements in artificial intelligence in order to automate and enhance the creation of virtual environments in virtual and augmented reality. By building upon previous successes incorporating artificial intelligence into the creation of 2D environments to enhance and guide the algorithmic generation process. By allowing the incorporated AI to respond and […]

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Classification et segmentation de données de drone par intelligence artificielle

Traitement d’images collectées avec des drone par des algorithmes de classification et de segmentation par modèles d’intelligence artificielle. L’objectif du projet est d’automatiser la détection de caractéristiques dans l’image et de convertir ces données en données géographiques. Ce projet permettra de réduire le temps nécessaire pour procéder à l’analyse de données aériennes afin de produire […]

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Servitech : Modèles d’aide à l’évaluation foncière municipale

L’évaluation municipale consiste à réévaluer régulièrement le prix de chaque habitation ou immeuble commerciaux en fonction du prix de vente des bâtiments similaires en caractéristiques et en emplacement. Cette évaluation, qui suit un processus bien défini, est actuellement basé principalement sur l’expertise d’évaluateurs et repose sur une grande quantité de données d’où il n’est pas […]

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