3D CFD Investigation of biomass combustion of a commercial furnace

Biomass combustion, which is a growing business, is used to generate heat and power. It is a very attractive system because it provides energy at cheaper price compared to oil and gas fuels and also emits fewer pollutants into the atmosphere. As the name implies, the combustion system is fired using renewable fuels such as […]

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Développement de modèles en IA pour la détection de panneaux routiers et de ponts à l’aide de caméras embarquées

Le projet de recherche proposé consiste à développer une stratégie pour collecter des données géospatiales à partir de services en ligne tels que Mapillary et Kartaview. L’objectif est d’obtenir des images contenant des ponts et d’annoter ces images en identifiant les ponts et les panneaux indiquant la hauteur des ponts. Ensuite, nous affinerons les modèles […]

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Essais de performance de récupérateurs de chaleur des eaux grises

En se référant aux normes B55.1 et B55.2 publiées par Groupe CSA, l’efficacité ainsi que les pertes de charge de différents modèles de récupérateurs de chaleur des eaux grises seront établies dans le cadre de ce projet. Les résultats de recherche permettront à l’entreprise partenaire de vérifier les taux d’efficacité de leurs récupérateurs de chaleur […]

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Investigation of Cascaded Commutation Failures in Multi-Infeed High-Voltage Direct Current Systems

The increasing applications of high-voltage direct current technology in long-distance bulk power transmission have resulted in multi-infeed systems, where multiple inverters are located within mutual electrical vicinity. Many of these systems use the line-commutated converter, which may suffer the commutation failure (CF) when a thyristor valve does not turn off at the desired instant. The […]

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AI-Driven Role-based Data Retrieval System for Infrastructure Digital Twins

The project focuses on developing a ‘Question-and-Answer’ (Q&A) system over lifecycle information of infrastructure elements (such as bridges), which uses Artificial Intelligence (AI) to efficiently search and organize information. The developed system will efficiently search through a large variety of data, ranging from text-based documents to spreadsheets, to provide accurate answers to specific questions. This […]

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Dynamic Modeling with Empirical Data forHydropower Decision Support

Long-term decision making strategic investment planning under the condition of great uncertainty is of great importance to power utilities such as Manitoba Hydro. However, existing analysis methods lack the definition of clear formal methods to define the framework for these uncertainties nor to coordinate the decision-making methodologies to support the definition of robust investment programme […]

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Développement d’un traducteur de code et d’un modèle mécatronique multiphysique

Le présent projet a pour objectif de programmer des automates directement à partir de diagrammes SFC et Ladder créés dans Automation Studio™. Cette programmation doit préserver les fonctionnalités des logiques de contrôle : l’exécution de la logique de contrôle dans Automation Studio™ doit produire les mêmes résultats une fois que ladite logique est traduite et […]

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Tactical Behaviour in Entrepreneurial Teams: exploring contributions to team agility

It’s generally well-accepted that some technical teams are more agile than others in their market. These traits are often associated with startups, and statements like “Startups move faster” are rarely challenged. We would like to observe these organizations in their natural habitat, collect data across a wide range of activities, and find correlations between these […]

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CFD-Driven Scaling and Design Enhancements for Efficient Dehumidification

This research collaboration, aligned with the 2050 sustainability goals, is dedicated to advancing membrane dehumidification technology through the application of computational fluid dynamics. Our primary objective is to scale up graphene oxide membranes, ensuring their safety, efficiency, and viability for real-world HVAC applications. These improvements directly benefit Evercloak, enhancing their technology’s performance, efficiency, and compatibility […]

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Nanofabrication de circuits photoniques quantique

Les défauts cristallins dans les diamants présentent le meilleur potentiel de capteurs quantiques à température ambiante et amènent une capacitée à mesurer avec extrême précision des propriétés telles que la température, la pression et les champs électromagnétiques. Cette technique offre des applications prometteuses en physique, en neurobiologie, pour l’industrie minière et pour la découverte d’engins […]

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