Current artificial intelligence (AI) agents deployed in enterprise settings make static, one-shot decisions and cannot adapt as context changes or learn from the outcomes of past actions. This research addresses two limitations of enterprise AI agents: (i) the inability to dynamically adjust reasoning effort based on the uncertainty and stakes, and (ii) the inability to […]

This project will study how well LoRaWAN can work for direct communication with Low Earth Orbit (LEO) satellites to connect IoT sensors in remote “no-coverage” areas. The intern will use a simulation tool to model thousands of devices sending data to a satellite during a single pass and will measure how often messages succeed or […]

The LoC-SensAl project develops an affordable system to help farmers manage irrigation in real-time using low-cost sensors and Artificial Intelligence (AI). One intern will focus on designing the physical sensors to measure soil moisture, while the other will create AI models to turn that data into precise watering schedules. This technology will help farmers save […]

Ce projet de recherche vise à améliorer une technique de fabrication miniature appelée « gravure chimique assistée par décharges » pour sculpter le verre de façon très précise. Pendant son stage à l’ÉTS, Augustin Mazet utilisera des équipements de pointe pour tester de nouvelles méthodes de fabrication de composants en verre de quartz extrêmement fins. […]

Ce projet vise à s’attaquer à une limitation critique qui entrave la capacité de l’industrie du recyclage du plastique à vendre son produit, les plastiques recyclés, sur le marché. Lors de l’achat de plastiques recyclés sous forme de granulés, les clients exigent que le plastique possède des propriétés qui soient aussi proches que possible de […]

Ce projet concerne la sécurité en escalade de bloc, un sport dans lequel les chutes sont inévitables et difficiles à prévoir. L’objectif est de mieux comprendre les réactions du corps lors de différents types de chutes, afin d’identifier les situations susceptibles d’entraîner des blessures. Le projet s’appuie sur une base de données composée de chutes […]

As the number of satellites in orbit grows rapidly, with constellations ranging from dozens to thousands of spacecraft, continuous human monitoring does not scale; ground contact is limited and quick autonomous responses are essential to protect mission assets and space safety. The project aims to create a fast, reliable method to automatically detect anomalies in […]

Ce projet vise à révolutionner la conception des comportements des personnages non-joueurs (PNJ) dans le jeu vidéo. Actuellement, les outils d’annotation, utilisés pour définir les déplacements et les réactions, sont souvent trop techniques et basés sur du code. Cette complexité génère une charge cognitive importante et entrave la créativité des designers. Inspiré par les outils […]

This project aims to improve the simulation of complex materials such as layered paint, fabrics and coated metals in computer graphics applications. We will develop a neural network-based sampling model that allows accurate and efficient light transport within these materials. In addition, we will integrate this model with general path-guiding techniques to minimize noise on […]

Au Canada, de nombreuses infrastructures souterraines comme les tunnels creusés dans le roc vieillissent et deviennent difficiles à inspecter. Ce projet de recherche vise à moderniser leur évaluation en utilisant des technologies de pointe. En collaboration avec une entreprise spécialisée en géomécanique, l’équipe développe une méthode innovante pour reconnaître automatiquement les structures de soutènement (les […]

Ce projet vise à améliorer la qualité des itinéraires de livraison proposés aux livreurs dans les villes, en tenant compte de leurs préférences, habitudes et connaissances du terrain. Grâce à l’intelligence artificielle et à l’analyse de données réelles collectées à Montréal, la stagiaire développera des modèles capables de prédire des tournées de livraison plus adaptées […]

Estimation of software projects efforts is one of the early management tasks in a software initiative and a particularly challenging one. To train software project managers, simulation tools based on games concepts and technologies have been used successfully. However, available educational simulators do not tackle this first critical task in a software project, that is […]