Ce projet vise à étudier l’influence de la géométrie de tuyère sur la formation des traînées de condensation dans le champ proche d’un turboréacteur d’avion. Les traînées de condensation constituent un effet climatique non CO2 important de l’aviation. Leur formation dépend du mélange entre le jet propulsif, composé du flux primaire et du flux secondaire, […]

Bien que la technologie d’AWL-Électricité permette une distance de transmission supérieure à celle des solutions sur le marché, la performance du système est fortement affectée par le désalignement des interfaces de couplage (émetteur-récepteur). Actuellement, la conception et l’optimisation des interfaces constituent le goulot d’étranglement le plus important en termes de temps (délai de prototypage) et […]

Ce projet vise à développer des outils d’intelligence artificielle pour automatiser la génération, la traduction et la recherche de contenus au sein d’une plateforme SaaS de gouvernance des données et de l’IA. L’objectif est d’enrichir les outils existants afin d’améliorer l’accessibilité bilingue et la découvrabilité de la base de connaissances de la plateforme

Family doctors in Canada are currently overwhelmed by administrative tasks, spending nearly half of their time on paperwork rather than patient care. This project focuses on the commercialization of Mavia, an AI-powered pre-consultation platform designed to reduce this burden. Mavia interacts with patients before their appointment to gather their medical history and symptoms, automatically generating […]

Les solutions logicielles que Famic développe (Automation Studio™ et Andon Studio™) sont à la fine pointe de la technologie. Elles s’insèrent parfaitement dans les nouveaux paradigmes de l’industrie 4.0. Et c’est, le principal défi auquel l’entreprise fait face; l’utilisation de tels outils avancés nécessite une formation spécialisée et pointue. Bien que la formation des principes […]

This project aims to develop and test a “digital twin” (a realistic virtual copy) of an Urban Air Mobility system, such as air taxis operating in a city, to support safer and faster operational decisions. Using a simulated city environment of Montréal and realistic flight scenarios, the project will model key elements such as vehicle […]

At PhantasiAI, we disrupt neurotechnology by orchestrating an AI stack that powers non-invasive neurostimulation to power human mobility. This closes the motor precision training insufficiency gap, reduces its burden on the healthcare system, and ignites everyone to move better. This AI-stack is embedded in affordable customized hardware capable of: (I) Generating adapted neurostimulation (II) Analyzing […]

This project explores how advanced artificial intelligence models can analyze network traffic while keeping sensitive data fully encrypted. Building on recent research using CryptoKAN neural networks, the project studies whether model compression techniques can make encrypted intrusion detection faster and more practical without reducing detection accuracy. The intern will first adapt and evaluate encrypted AI […]

L’intestin joue un rôle central dans l’absorption des médicaments et des nanoparticules, et constitue donc une cible clé pour le développement de systèmes d’administration orale. Cependant, afin d’optimiser ces approches, de réduire les coûts et de limiter les expérimentations animales, un modèle in vitro biomimétique du tractus gastro-intestinal humain est nécessaire. Or, les modèles actuels […]

This project will focus on improving how we assess the environmental impact of new materials and technologies by using Life Cycle Assessment (LCA). The goal is to help the partner organization make better decisions when developing or using innovative products, especially those aimed at reducing carbon emissions. By creating clear, science-based models and tools, the […]

This project aims to develop a circular economy approach by repurposing synthetic textile offcuts into filaments for additive manufacturing, and into fiber-based materials for building insulation. Additionally, the feasibility and environmental implications of this transformation must be evaluated to determine its sustainability. The partner organization, Vestechpro (Quebec), a research center specializing in clothing and apparel, […]

Electricity is a pivotal sector that prioritizes reliability and safety within power systems. Traditional power network monitoring evolved with integration of sensors and satellite/aerial imagery. Nevertheless, persistent threats due to unpredictable environment changes and suboptimal maintenance are causing power outages. Simultaneously, advancements in AI enabled comprehensive analysis of inspection data, yet current approaches struggle to […]