Domain incremental learning in forgery detection

Digital image forgery has become a worldwide pandemic, with many forms of forgery (e.g., insurance fraud, fake news, identity theft) negatively affecting our life. This effect could be attributed to the accessible costs of mobile phones and digital cameras, which has led to an exponential proliferation of digital images, and the availability of many image […]

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Zonage du milieu urbain en fonction des impacts socio-économiques associés aux travaux sur les infrastructures urbaines

La réalisation des travaux sur les infrastructures urbaines peut générer des nuisances qui affectent le bien-être et causent des pertes économiques aux citoyens. Afin de gérer ces impacts, il faut connaître leur nature et leur intensité, ce qui dépend, parmi d’autres facteurs, des caractéristiques du milieu environnant. Ce projet propose donc de classifier le milieu […]

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Cueillette aléatoire robotisée à l’aide de deux caméras stéréo abordables

Les systèmes de cueillette aléatoire robotisée (« 3D bin picking ») existent sur le marché depuis plus d’une décennie, mais sont toujours difficiles à configurer, lents, et très dispendieux. Avec les avances de la librairie libre de vision artificielle OpenCV et les caméras stéréo abordables, telles que OAK-D, le développement de systèmes de « 3D […]

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Analyse d’un surnageant résiduel appauvri issu d’une production de levures liquides en bioréacteur en vue d’élaborer des voies de valorisation

Le Labo – Solutions Brassicoles est une entreprise qui produit à grande échelle des solutions de levures liquides à des fins brassicoles, c’est-à-dire qu’elle fournit aux microbrasseries du Québec, et bientôt d’ailleurs, les petites bêtes nécessaires à l’élaboration des bières, celles qui rendent possible la production d’alcool lors de l’étape qu’on appelle ‘fermentation’, mais permettent […]

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Élaboration d’un système basé sur des capteurs textiles sans contact de signaux biométriques pour la détection de la somnolence au volant chez les travailleurs-conducteurs

Le projet proposé vise à réduire les accidents de conduite dus à la fatigue au volant en particulier pour les chauffeurs routiers. Pour cela, des capteurs intégrés dans la housse du siège du conducteur, serviront à mesurer la respiration et le rythme cardiaque du conducteur. Le but de la recherche proposée sera de réussir à […]

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Few-shot learning en détection d’objets appliqué à la robotique

Chez Teledyne DALSA, nous développons une plateforme qui permet à nos clients d’utiliser l’apprentissage profond dans le monde de la vision industrielle en facilitant le développement de solutions intelligentes qui s’intègrent à notre gamme de produits. Bien le succès de l’apprentissage profond repose fréquemment sur l’abondance de données étiquetées, il est souvent difficile pour nos […]

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Détection d’anomalies à l’aide de l’intelligence artificielle sur des serveurs Web.

Les entreprises possèdent de nombreuses machines connectées à Internet, telles des imprimantes connectées ou objets IoT. Ces machines sont en général très peu protégées, et pourtant elles sont accessibles à n’importe qui via l’Internet. Le projet vise, à partir de la liste et description des appareils connectés à Internet d’une entreprise (fournie par le moteur […]

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Application et développement avancé d’un code de mesure de champs de déformation par corrélation d’images

L’objectif de ce projet est de tester et valider un code de mesures de déformation par corrélation d’images numériques (digital image corrélation en anglais, DIC en abrégé). Cette technique permet d’évaluer les déformations en surface que subit une pièce sollicitée mécaniquement, de façon à prédire son comportement en service. Le principe de la corrélation d’images […]

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Caractérisation non-destructive d’un matériau composite bio-sourcé

Il existe peu de données publiées sur les propriétés des matériaux composites, notamment à cause de la complexité des essais à réaliser pour les caractériser, ce qui rend difficile la modélisation de leur comportement mécanique. Dans ce contexte, une méthode d’essai non destructive pourrait s’avérer particulièrement intéressante afin de caractériser les matériaux composites et d’en […]

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Influence du dopage ionique des résidus de bauxite dans le cadre du projet GéoDétox

Les résidus de bauxite sont des déchets générés en grande quantité lors de la production d’aluminium. Ils sont souvent déposés dans des bassins de sédimentation engendrant ainsi de sérieux impacts environnementaux et économiques. L’utilisation de ces déchets pas ou peu valorisés pour l’élaboration des produits à haute valeur ajoutée est encouragé par l’entreprise Rio Tinto […]

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Caractérisation des stations d’épuration des eaux usées municipales nord-américaines et de leurs conditions environnementales exogènes en vue d’analyser les procédés de contrôle des odeurs qui peuvent

Les émissions d’odeurs constituent un problème environnemental majeur des stations d’épuration des eaux usées municipales, lesquelles sont considérées comme la principale cause de nuisance perçue par la population exposée. Les causes des odeurs sont associées à la présence de sous-produits de matières de provenance humaine ou animale et d’effluents de processus industriels lesquels sont parfois […]

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