Détection, prévision et interprétabilité des sécheresses extrêmes à l’aide de l’intelligence artificielle

Les sécheresses extrêmes constituent un enjeu majeur dans un contexte de réchauffement climatique, affectant l’agriculture, les ressources en eau, la production énergétique et les écosystèmes. Leur caractère multi-échelle, dépendant des interactions entre précipitations, évapotranspiration, humidité du sol et stockage souterrain, rend leur détection et leur prévision complexes. Les indices traditionnels (SPI, SPEI, SSI) apportent une […]

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Intelligence Artificielle multimodale pour la classification précise, le sexage et l’évaluation de l’hybridation des poissons afin de retracer leur lignée parentale, soutenir leur préservation et contribuer à la taxonomie moderne

Le projet de recherche proposé vise à développer un système basé sur l’Intelligence Artificielle multimodale pour analyser à la fois les images morphologiques et les données génétiques de poissons appartenant aux espèces Diaphanus et Heteroclitus. L’objectif est de permettre l’identification automatique des espèces, de déterminer le sexe des individus et d’évaluer le degré d’hybridation afin […]

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Digital Twin Technology in Urban Planning: Housing, Biodiversity, and Infrastructure – The case of Dieppe & Moncton (NB)

Rapid urban growth challenges cities with rising populations, infrastructure demands, and environmental sustainability. Traditional urban planning, based on outdated models and fragmented data, struggles to address these complexities. Digital Twin (DT) technology offers a solution by creating dynamic virtual models of real-world environments using real-time data. By integrating sources like geographic information systems (GIS), sensors, […]

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Surveillance en temps réel des infrastructures avec capteurs quantiques et IoT pour un transport durable

Ce projet combine les capteurs quantiques et l’Internet des objets (IoT) pour améliorer la surveillance des infrastructures de transport, telles que les ponts et les routes. Face au vieillissement des infrastructures et aux défis climatiques, les capteurs quantiques offrent une précision exceptionnelle pour détecter des phénomènes invisibles comme la corrosion et les variations de température. […]

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Surveillance en temps réel des infrastructures avec capteurs quantiques et IoT pour un transport durable

Ce projet révolutionnaire intègre les capteurs quantiques et l’Internet des objets (IoT) pour optimiser la surveillance des infrastructures de transport, notamment les ponts et les routes. Dans un contexte de vieillissement des infrastructures et de pressions climatiques croissantes, les capteurs quantiques se distinguent par leur capacité à détecter des phénomènes invisibles aux technologies classiques, comme […]

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Surveillance en temps réel des infrastructures avec capteurs quantiques et IoT pour un transport durable

Ce projet combine les capteurs quantiques et l’Internet des objets (IoT) pour améliorer la surveillance des infrastructures de transport, telles que les ponts et les routes. Face au vieillissement des infrastructures et aux défis climatiques, les capteurs quantiques offrent une précision exceptionnelle pour détecter des phénomènes invisibles comme la corrosion et les variations de température. […]

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Characterization of the diversity, genetics and genomics of common scab causing Streptomyces spp. in eastern Canada

Common scab is a world-wide potato disease that is responsible for important economic losses. The control of the disease is difficult and soil fumigation is often the only approach available. In Atlantic Canada, crop losses associated with common scab are economically important and the disease has been progressing in severity. Therefore, Dr. Filion, in association […]

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E-Community Health and Toxicity

Online communities abound today, arising on social networking sites, on the websites of real-world communities like schools or clubs, on web discussion forums, on the discussion boards of videogames, and even on the comment pages of news sites and blogs. Some of these communities are “healthy” and foster polite discussion between respectful members, but others […]

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Application des algorithmes intelligents pour la classification des flux de données (RSS, Alertes Gmail) : Une étude de cas de l’autisme

L’exploration de données est le processus d’acquérir des modèles, des connaissances et des informations à partir d’un ensemble de données et les transformer en une structure compréhensible et explicable pour une utilisation à l’avance. Dans notre application, un algorithme intelligent nous aide á gagner du temps et bien s’assurer de la concordance de l’article au […]

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Évaluation des méthodes diagnostiques actuelles dans la création de nouvelles applications pronostiques

En 2016, 25 700 Canadiennes développeront un cancer du sein, représentant 26.1% de tous les cancers diagnostiqués et on estime que 5000 femmes en décèderont cette année. Contrairement à un diagnostique, un pronostique nous permet de prédire l’évolution d’une maladie. La recherche de nouvelles méthodes de pronostic non invasive d’un cancer est importante pour déterminer […]

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Computer Vision and Deep Learning for Moderating Visual Content

Two Hat Security is a company that develops next generation moderation tools for social networking apps. Since visual content (e.g. images, videos) is one of the most important types of data shared by social networking apps, an important problem for the company is to identify images/videos that are offensive or inappropriate. For example, certain images/videos […]

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Une solution hybride basée sur les services web et la technologie RFID/NFC pour la gestion d’accès et de présence

Une solution hybride pour la gestion d’accès et de présence, combine à la fois les services web (Applications web, base de données) et la technologie RFID/NFC pour améliorer l’expérience de l’utilisateur. Un utilisateur possède sa carte RFID (de taille réduite et peut être équipé avec son porteclés), cette carte contient un code unique à elle […]

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