L’intelligence artificielle au service du domaine financier : développement d’un agent d’IA auditable pour l’ingénierie des données financières, le soutien à l’économie et l’aide à la sélection d’entreprises fiables pour l’investissement

Le projet vise à développer un agent d’intelligence artificielle auditable capable d’extraire, d’organiser et d’analyser automatiquement des données financières provenant de documents non structurés déposés auprès de la SEC par des entreprises cotées, sur plusieurs années. Ces documents peuvent inclure, par exemple, des rapports annuels, des états financiers et d’autres publications d’entreprise. L’objectif est de […]

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Optimisation et modernisation pour l’avancement de la collaboration en santé et services sociaux : intégration de dossiers médicaux électroniques dans l’apprentissage par simulation pour une transition améliorée vers l’expérience clinique – Étude mixte

Le projet proposé vise à intégrer des dossiers médicaux électroniques dans la formation pratique des étudiantes et étudiants en sciences infirmières à l’Université de Moncton. Grâce à l’utilisation de simulations réalistes, ce projet permettra aux étudiants de se familiariser avec des outils numériques semblables à ceux utilisés en milieu hospitalier. L’objectif est d’améliorer leurs compétences […]

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Modélisation et intégration numérique d’un tube vortex dans un système HVAC – Applications énergétiques

Ce projet de recherche vise à rendre les systèmes de chauffage, ventilation et climatisation (HVAC) plus économes en énergie en intégrant un dispositif innovant appelé tube vortex. Ce dispositif peut produire simultanément de l’air chaud et de l’air froid à partir d’un fluide comprimé, sans utiliser de pièces mécaniques mobiles. Le stagiaire étudiera, à l’aide […]

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Quantum Machine Learning for Adversarially Robust Cybersecurity: Network and Phishing Attack Detection

This project aims to enhance the detection of modern cyberattacks by investigating quantum machine learning (QML) and quantum neural network (QNN) approaches alongside classical machine learning and deep learning models. As cyber threats evolve, attackers increasingly employ stealthy strategies, such as low-and-slow attacks and phishing/spear-phishing, designed to evade traditional detection systems. Moreover, many existing models […]

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Estimation non paramétrique dans le cadre du q-calcul en élaborant un estimateurs des fonctions q-densités des q-distributions avec application aux données du vivant

Le calcul quantique, ou q-calcul, constitue une approche moderne de l’analyse mathématique dans laquelle les opérateurs différentiels et intégrals classiques sont généralisés par des opérateurs dépendant d’un paramètre q. Ce cadre établit un lien fécond entre les mathématiques et la physique (Yamano, 2002) et possède de nombreuses applications dans les probabilités, la théorie des nombres, […]

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Approche d’Apprentissage Quantique pour la Découverte d’Inhibiteurs de la 5-Lipoxygénase : Vers de Nouveaux Agents Anti-inflammatoires

Le développement de nouveaux médicaments constitue un processus long, coûteux et complexe, s’étendant de l’identification de composés bioactifs jusqu’à leur mise sur le marché. L’une des premières étapes de ce processus consiste à concevoir et synthétiser des molécules capables de moduler une activité biologique spécifique, généralement en interagissant avec une enzyme ou un récepteur cible. […]

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Apprentissage machine quantique pour la prédiction de l’efficacité de nouveaux médicaments anti-inflammatoires : application pour la prédiction de l’affinité d’inhibiteurs de l’enzyme 5-lipoxygénase

Le développement d’une molécule de la conception jusqu’à l’obtention d’un médicament est un processus couteux. Dans ce processus, la première étape consiste à synthétiser une série de molécules qui inhibent une action biologique particulière, généralement médiée par un récepteur ou une enzyme. Les essais biologiques et cliniques peuvent être les étapes les plus couteuses de […]

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Quantum Machine learning for medical imaging – radiology, ophthalmology and diabetes prediction

This project explores how quantum computing and artificial intelligence (AI) can work together to improve how we detect diseases using medical images. Medical imaging, like X-rays, clinical photos, and eye scans, are essential for diagnosing many health conditions. However, analyzing these images quickly and accurately remains a challenge, especially as the amount of data continues […]

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Utilisation d’un microréseau hybride pour la production et le stockage de l’hydrogène

Cette recherche vise à concevoir, dimensionner et optimiser un système novateur pour produire, liquéfier et stocker l’hydrogène en exploitant l’eau de mer et le vent des côtes du Nouveau Brunswick. On compte maximiser son rendement énergétique et sa robustesse tout en minimisant le coût économique et environnemental. Ceci passe par le choix des sources d’énergie […]

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Study on the role of the vascular endothelial growth factor receptor 1 (VEGFR-1) as therapeutic target for glioblastoma.

This project consists of testing new targeted therapies for glioblastoma, a highly aggressive brain cancer with very limited treatment options. The research focuses on antibody–drug conjugates that specifically bind to VEGFR-1, a protein found at high levels on glioblastoma cells and in the tumor environment. Once bound, these antibodies deliver potent cancer-killing drugs directly to […]

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A Multidisciplinary Quantum-Based Clinical Decision Support System to Advance Medical Diagnostics and Treatment

Complex diseases like neurological disorders, rare pediatric conditions, chronic kidney diseases, sepsis, and complications from maxillofacial surgery are putting pressure on the global healthcare system. As the volume of medical data grows, ranging from imaging and physiological signals to electronic health records, there is an increasing need for more precise and personalized approaches to diagnosis […]

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