Musique mécatronique

(1) Notre partenaire principal, Laura Lémerveil croit qu’il est possible que tous les jeunes s’accomplissent pleinement malgré le handicap ou les conditions de santé. Guide´ par cette mission, Laura Le´merveil exploite de´jà le potentiel de l’art et notamment la musique au sein de son offre de services. (2) Ce projet émane de la volonté de […]

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Utilisation de l’intelligence artificielle dans la conception de revues systématiques de la littérature en recherche médicale

Ce projet vise à explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la conception de revues systématiques de la littérature en recherche médicale. Ce projet cherche également à analyser le volet d’acceptabilité de ces nouveaux outils. En effet, certains enjeux en lien avec l’intégration de l’intelligence artificielle dans le domaine scientifique.

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Automated Runway Occupancy Time Computation Using Multi-Camera Computer Vision Tracking

This project will train the intern in using artificial intelligence (AI) and computer vision to improve aircraft tracking in airports. Specifically, the intern will work on automating the measurement of the Runway Occupancy Time (ROT) in aircraft, reducing the need for manual tracking and increasing accuracy. The project involves designing a multi-camera system to track […]

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Optimisation du processus de déclaration des effets indésirables aux organismes de sécurité des patients et aux autorités de réglementation de Santé Canada.

Le processus de déclarations des effets indésirables est un élément clé dans l’enrichissement des bases de données de notre gouvernement (Santé Canada). Elle est également primordiale dans la prévention et l’élaboration de plan de gestion de risque, pour préserver la santé et la sécurité de la population canadienne. Lorsqu’un déclarant signale la survenue d’un effet […]

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An Intelligent Digital Twin for an Automated Warehouse

A manufacturing company that produces Aluminum profiles uses extrusion, cutting, straightening, heat treatment, and coatings processes. The warehouse of the company uses an automated warehouse with a loading/ unloading stacker (crane) and an AGV fleet. The goals of this project which are summarized below are to develop an intelligent digital twin for the warehouse, which […]

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Optimizing modeling processes though building a AI Digital Twins

Toronto Pearson Airport (operated under the Greater Toronto Airport Authority – GTAA) is Canada’s largest airport in terms of total passenger traffic and North America’s second largest in terms of international traffic. With daily non-stop flights to many of the world’s economies, we move people and goods across the country, the continent and around the […]

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Validation of a novel markerless motion tracking system for telerehabilitation

Physical therapy is a major modality in the treatment of patients with chronic musculoskeletal and neurological pain; however, current virtual reality (VR)-based solutions are unable to precisely capture full body motion leading to motion sickness and VR game design challenges. In this proposal, we aim to validate the accuracy of the AReve Health motion capture […]

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Détection des rampes de puissance éolienne à l’aide de l’apprentissage machine

Le projet porte sur le développement et l’adaptation d’un modèle d’apprentissage profond existant afin de prévoir de façon automatique à partir de cartes de prévisions météorologiques à haute résolution la probabilité d’occurrence de rampes de puissance éolienne. Ces événements soudains de changement rapide de la production éolienne, difficiles à prévoir, peuvent avoir des impacts significatifs […]

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Artificial Empathy in Fundraising

Many nonprofit organizations struggle to create compelling stories that inspire people to donate. This project aims to develop an AI-powered assistant that helps nonprofits improve their fundraising campaigns by using more empathetic and emotionally engaging language. Since people are more likely to donate when they feel a personal connection to a cause, this tool will […]

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Using environmental nucleic acids to monitor fish diversity in the main tributaries of the St Lawrence River

This project investigates how human pressure affects fish communities in the St. Lawrence River tributaries through a collaboration between the Comité Zone d’Intervention Prioritaire du Haut St-Laurent (ZIP) and PhD student Simone Miklosi. Together, ZIP and Simone developed research questions, selected sampling sites, and identified key environmental variables to assess. To support the collaboration a […]

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