Dans le cadre d’un projet de recherche, des micro-commutateurs MEMS ont été fabriqués sur une ligne de prototypage industrielle 200 mm. Ces dispositifs millimétriques sont compacts et consomment très peu d’énergie, ce qui les rend particulièrement intéressants pour des environnements cryogéniques nécessitant une dissipation de chaleur minimale. Ce projet vise à évaluer les performance et […]

This project aims to explore the association between sleep disturbances and cognitive function in Parkinson’s disease (PD) through multimodal neuroimaging. Sleep issues, including insomnia, excessive daytime sleepiness, and rapid eye movement sleep behavior disorder, affect a significant portion of PD patients and are linked to cognitive impairments. This project will investigate how these sleep disturbances […]

Ce projet vise à évaluer l’efficacité fonctionnelle des prothèses unicompartimentales personnalisées (PUCP) pour le genou, en comparant leurs performances à celles des prothèses standard (PUC). À partir de l’analyse biomécanique de diverses tâches fonctionnelles (marche, montée d’escalier, squat et lever de chaise) de 22 patients opérés (avec PUCP et standards) et 22 participants sains, des […]

There is a critical period during late gestation in humans and perinatally in atricial animals like rats and mice , during which the building blocks of energy homeostasis, including the hypothalamic regulation of food intake and energy balance become established. During this early postnatal period, neuronal dendritic and axonal elongation as well as pruning takes […]

Le projet s’inscrit dans le cadre de ma maitrise sur l’étude du verre mosaïqué de l’époque hellénistique et sera effectué en deux parties. La première est de visiter des musée qui exposent de la vaisselle en verre et des sites archéologique qui ont produit du verre. Ceci sera une collecte de données essentiel à la […]

Global warming is one of the most pressing challenges of our time. Greenhouse gases like carbon dioxide (CO2), methane (CH4), and nitrous oxide (N2O) trap heat, causing the planet’s temperatures to rise. Currently, the challenge is to achieve systems that solve problems such as environmental pollution through the design of green products and sustainable processes. […]

Obesity and type 2 diabetes (T2D) affect millions of people worldwide. When considering dietary strategies to offset T2D, the focus has been mainly to reduce amounts and specific types of fat and carbohydrates, with very little consideration given to protein sources. Earlier studies done by the applicant and colleagues showed that dietary protein composition influences […]

Rapid diagnostic tests play a crucial role in preventative medicine and epidemiology. Despite their widespread adoption in the industry, obtaining precise, quantitative results for low concentrations of analyte remains a significant challenge. For example, point-of-care (POC) tests for COVID-19 can exhibit a 70% rate of false negatives in some cases. The aim of this project […]

Le projet de recherche de Téo Clergereaux dans le groupe du Pr Luc Stafford au département de physique de l’université de Montréal vise à étudier le fonctionnement d’un plasma lors d’une injection pulsée de gaz. Cette étude reposera sur des mesures de spectroscopie d’émission optiques temporelles. Cette étude s’intègre dans un projet beaucoup plus large […]

Due to the vast amount of available tracking sensors in recent years, high-frequency and high-volume streams of data are generated every day. Such tracking sensors include but are not limited to vessel, airplane or vehicle tracking data, drones, smartwatches and smart bands as well as cameras and earth observation sensors. Despite the overabundance of data […]

Devant le nombre grandissant d’études sur l’effet des médicaments pris pendant la grossesse, les chercheurs et cliniciens sont confrontés à une multitude de résultats, parfois contradictoires. Les méta-analyses peuvent aider à évaluer la qualité et à synthétiser ces études. Les résultats des méta-analyses peuvent toutefois être biaisés par le biais de publication, qui survient lorsque […]

Machine Learning (ML) models are known to leak information about the data they were trained on, enabling membership and reconstruction attacks [7]. Such privacy risks damage trust in ML, and hinder the broad adoption of model co-training, through Federated Learning or cloud-based co-training. This is especially true in sensitive domains that could significantly benefit from […]