Ce projet vise à mieux comprendre comment la région de Sherbrooke peut profiter de l’augmentation substantielle des dépenses militaires prévues au Canada. Concrètement, la stagiaire analysera les entreprises et les technologies déjà présentes à Sherbrooke pour voir si et comment elles peuvent participer au marché en pleine effervescence de la défense, par exemple dans les […]

Les poissons ressentent la douleur mais cette perception n’a été reconnue que très récemment. Pour cette raison, l’étude des traitements analgésiques en est encore à ses débuts chez les poissons. Pourtant, de nombreuses situations impliquent de la douleur chez ces espèces, comme des plaies traumatiques, des fractures, ou des chirurgies réalisées dans un contexte de […]

Seanetik est une startup québécoise issue du projet de fin de baccalauréat d’étudiants en génie mécanique et robotique à l’Université de Sherbooke. L’équipe mixte et multidisciplinaire développe une technologie innovante de nettoyage de coques de navires submergé, dans le but de réduire les émissions causées par l’accumulation de biosalissures, tout en assurant un contrôle sur […]

Le projet de recherche « Stratégie climatique et réduction des émissions de GES en entreprise agroalimentaire » vise à contribuer à la réduction de l’empreinte carbone des activités industrielles d’une grande entreprise de biofabrication alimentaire au Canada. Cette visée d’optimisation environnementale de processus de production industrielle vise à contribuer à la recherche de solutions à […]

Le projet de recherche a pour objectif principal de contribuer à différentes missions de l’organisme partenaire. Celles-ci sont étroitement reliées aux résultats de recherche du stagiaire qui travaille sur la santé dite « naturelle » des femmes aujourd’hui dans le contexte québécois. Les femmes remettent de plus en plus en question l’utilisation des hormones dansla […]

Ce projet cherche à répondre à la question suivante : Quel est l’impact de l’utilisation des résultats rapportés par les patients (PROs), en tant que données du monde réel (RWE), sur les décisions de remboursement des technologies de santé par le CDA-AMC et l’INESSS au Canada ? PeriPharm est une entreprise canadienne spécialisée en pharmacoéconomie […]

(1) Notre partenaire principal, Laura Lémerveil croit qu’il est possible que tous les jeunes s’accomplissent pleinement malgré le handicap ou les conditions de santé. Guide´ par cette mission, Laura Le´merveil exploite de´jà le potentiel de l’art et notamment la musique au sein de son offre de services. (2) Ce projet émane de la volonté de […]

Ce projet vise à explorer l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la conception de revues systématiques de la littérature en recherche médicale. Ce projet cherche également à analyser le volet d’acceptabilité de ces nouveaux outils. En effet, certains enjeux en lien avec l’intégration de l’intelligence artificielle dans le domaine scientifique.

Le processus de déclarations des effets indésirables est un élément clé dans l’enrichissement des bases de données de notre gouvernement (Santé Canada). Elle est également primordiale dans la prévention et l’élaboration de plan de gestion de risque, pour préserver la santé et la sécurité de la population canadienne. Lorsqu’un déclarant signale la survenue d’un effet […]

Avec le vieillissement de la population, le personnel en soin de santé est de plus en plus demandé pour s’occuper des patients. Un aspect important des soins est la mobilité des patients. La mobilité peut être séparée en deux catégories, soit le transfert de patient qui permet d’amener le patient d’un endroit à un autre, […]

Physical therapy is a major modality in the treatment of patients with chronic musculoskeletal and neurological pain; however, current virtual reality (VR)-based solutions are unable to precisely capture full body motion leading to motion sickness and VR game design challenges. In this proposal, we aim to validate the accuracy of the AReve Health motion capture […]

Le projet porte sur le développement et l’adaptation d’un modèle d’apprentissage profond existant afin de prévoir de façon automatique à partir de cartes de prévisions météorologiques à haute résolution la probabilité d’occurrence de rampes de puissance éolienne. Ces événements soudains de changement rapide de la production éolienne, difficiles à prévoir, peuvent avoir des impacts significatifs […]