Real-time AI-based Anomaly Detection of 5G Network Latency ** Extension with new objectives and deliverables **

LatenceTech offers a cloud analytics and monetization solution for cellular networks with a special focus on ultra-low latency connectivity. Using SAAS and AI, our solution helps mobile operators, telecom vendors and advanced industries to track, predict and secure the new benefits of 5G cellular technology. This project consists in creating ML Models to perform near […]

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Apprentissage en continu de modèles prédictifs à partir de données d’électrocardiogrammes

Les électrocardiogrammes (ECG) jouent un rôle majeur dans le diagnostic d’anomalies du rythme cardiaque. Cependant, la quantité de données produites pour suivre des patients sur de longues durées devient intraitable. Heureusement, l’apprentissage automatique (ML) a été appliqué avec succès sur des tâches comme la détection de battements et la classification de type de battements. Suivant […]

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Développement et validation d’un système de rétroaction portable adapté aux besoins spécifiques des para-athlètes : de l’évaluation des besoins au transfert technologique

Les technologies sont de plus en plus utilisées pour optimiser le développement des athlètes sans incapacités. Malheureusement, les para-athlètes sont peu impliqués dans ces innovations, limitant leurs accessibilités. L’objectif est de développer/valider un système d’évaluation adapté aux besoins de para-athlètes grâce à des technologies portables et facilement utilisables en contexte terrain. Spécifiquement, le projet vise […]

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Leveraging Computer Vision to improve the estimation of Postural Balance.

Improving postural balance is a part of many rehabilitation programs and plays an important role in clinical evaluation of residual motor ability. The assessment of center of pressure (COP) displacement is commonly done by laboratory-grade force plates that are expensive and require specific measurement set-up. The Nintendo Wii Balance Board (WBB) was proposed as an […]

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Soutenir la gestion territoriale du tourisme par une approche décisionnelle cohésive basée sur les données hétérogènes multisources provenant des acteurs économiques du milieu.

Le développement du tourisme à l’échelle d’une région fait intervenir un grand nombre d’organisations. Ces acteurs régionaux fonctionnement souvent en silo en raison de la nature de leur fonctionnement et leurs activités. À la demande du milieu, ce projet de recherche propose la conception d’une méthode de collaboration inter-organisationnelle basée sur le partage des données […]

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SSE_Frédéric Monette-Réseau Environnement-Julie Wadoux – Mise en œuvre de la Stratégie québécoise d’économie d’eau potable

La Stratégie d’économie d’eau potable 2019-2025 a été lancée le 22 mars 2019 lors de la Journée mondiale de l’eau. Cette nouvelle stratégie, qui a été développée et qui est portée par l’ensemble des partenaires, comprend des outils plus complets permettant de brosser un meilleur portrait de l’utilisation de l’eau potable et du coût des […]

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Levage de charge vertical efficace à l’aide d’aéronefs à voilure fixe attachés par câbles et d’actionneurs magnétorhéologiques

Une approche alternative aux hélicoptères pour lever des charges est d’utiliser des aéronefs à voilure fixe autopilotés qui effectuent un vol circulaire au-dessus de la charge. Celle-ci peut donc être levée par les câbles liant la charge aux deux avions avec une efficacité dépassant cette des hélicoptères par un facteur 5. Le présent projet vise […]

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Intervenir sur la marchabilité des milieux suburbains : l’ambiance urbaine comme levier d’intervention

Le projet s’inscrit dans le cadre d’une thèse menée en cotutelle entre les universités de Montréal et de Grenoble-Alpes. Le laboratoire CRESSON, affilié à l’École nationale supérieure d’architecture de Grenoble constitue le laboratoire d’accueil dans le cadre du projet. Ce laboratoire a développé une expertise unique en matière d’ambiance urbaine. La thèse porte sur le […]

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Deep Neural Networks for Local Editing of Facial Polygon Meshes

Artists in the industry are eager for tools to simplify the modeling of faces for 3D characters. For a while, researchers, including ourselves, used blend shape style models for reconstructing and modeling faces. More recently, researchers investigated using Artificial Intelligence (AI) models, again mostly for face reconstruction from images. AI is more able to properly […]

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