Développement et validation des méthodes de contrôle non-destructif de pièces métalliques fabriquées par fusion laser sur lit de poudre

Le but de cette recherche est d’établir un protocole de contrôle pour détecter efficacement les défauts présents dans des pièces métalliques produites par une méthode appelée “fabrication additive”. Le contrôle de qualité des pièces produites est une étape cruciale avant leurs mises en service. Différentes techniques de contrôle sont disponibles ayant chacune des avantages et […]

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Développement d’outils d’évaluation, de suivi et de mesures de la maturité et de la transformation numérique au sein des PME

Videns accompagne actuellement plusieurs PME dans le secteur de l’assurance dans leur initiative de transformation numérique. Nos services d’accompagnement visent à soutenir les PME dans leurs démarches vers une transformation numérique répondant à leurs besoins et alignée à leurs objectifs stratégiques. L’accompagnement de Videns est divisé en 4 volets : l’analyse de la situation actuelle, […]

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Étude de la variation des propriétés physiques et chimiques du bois du pin sylvestre

Le pin sylvestre (Pinus sylvestris) fait partie des espèces les plus dominantes de la forêt méditerranéenne et il est connu pour sa croissance rapide et sa capacité d’adaptation à divers sites écologiques. Dans cette étude, plusieurs méthodes seront utilisées (densitomètre à rayon X et la spectroscopie proche infrarouge (NIRS)) pour déterminer les propriétés physiques (densité) […]

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Transceivers based on quantum dash optical frequency comb sources for optical access networking

The project focuses on the design, modeling/simulation, and testing of photonic devices, and the co-design of electronicphotonic integrated circuits, to realize transceivers that can be commercialized for use in both wireline, e.g., passive optical networks (PONs), and wireless, e.g., 5G backhaul, access networks with an emphasis on meeting the reach requirements for remote and underserved […]

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Apprentissage profond informé par la physique des ultrasons

Dans le domaine du contrôle non destructif, l’intelligence artificielle peut être utilisée pour inspecter de grandes quantités de données ultrasonores (ce sont des échographies de matériaux métalliques, composites ou autres), pour y détecter des défauts de fabrication ou d’usure (par exemple des trous, de la corrosion, etc.). L’application de techniques éprouvées d’IA donne des résultats […]

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