Problèmes de comportement chez les enfants québécois et français ayant subi de la maltraitance : le rôle des représentations d’attachement et des traits de personnalité limite en émergence

Il est relevé dans la documentation scientifique que les enfants ayant subi de la maltraitance (p. ex., abus, négligence) manifestent davantage de problèmes de comportement. Cette relation peut s’expliquer par l’effet de la maltraitance sur le développement, chez l’enfant, de représentations insécurisantes des liens d’attachement ainsi que par la présence de traits de personnalité limite […]

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Représentations d’attachement et difficultés émotionnelles et comportementales d’enfants d’âge scolaire présentant ou non des symptômes de troubles de l’attachement : Étude comparative entre les enfants sous la protection de la jeunesse au Québec et en France

L’étude vise à évaluer les représentations d’attachement, les symptômes de troubles de l’attachement ainsi que les difficultés émotionnelles et comportementales chez des enfants de 7 à 12 ans hébergés dans des institutions de protection de la jeunesse, ayant vécu des situations potentiellement traumatiques et répétées au sein de leurs relations d’attachement primaires (p. ex., négligence, […]

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Commotions cérébrales dans le Sport : Plateforme de sensibilisation et d’accompagnement

Le projet de recherche vise le développement d’une nouvelle technologie permettant de sensibiliser les équipes de sport amateur aux commotions cérébrales et de fournir des outils d’information et d’accompagnement à l’entourage des joueurs (parents, enseignants, entraîneurs). Ces outils permettront ainsi à différents acteurs de jouer un rôle actif dans la reconnaissance et le suivi de […]

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Development of carbon storage technology for peatlands using microbial decomposition mechanisms

The goal of this study is to identify mechanisms of microbial decomposition activity over the restoration periods of peatlands, which play an important role in carbon storage, thereby contributing to improvement of development of ‘carbon neutral technologies’ and incomplete ‘global carbon budget’. Real-time qPCR will be used to quantify the abundance of 16S rRNA (Bacteria), […]

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Fraud Detection in Derivatives Market using Graph Neural Network (GNN)

In the last few years, a high increase in the interest of traders and investors towards financial instruments directly led to an important augmentation of the information received daily by exchanges. Exchange regulators, who constantly monitor markets to unveil potential infractions, traditionally perform their investigation manually and the notable growth in market activity represents an […]

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Effet de la présence de feuillus sur le succès de l’éclaircie pré commerciale opérée sur sols tourbeux

La compétition entre les arbres pour les ressources du milieu s’intensifie à mesure que la forêt se développe. Le traitement sylvicole alors utilisé afin de réduire la compétition est l’éclaircie précommerciale (EPC), qui vise la libération et la redirection des ressources vers les essences d’arbre désirées. Dans la forêt boréale, le couvert végétal au sol […]

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Functional investigation of the dynamics of TERRA in cancer cells

The research project is focused on the study of TERRA (Telomeric Repeat containing RNA) dynamics in cancer cells to understand the relationship between cancer and telomere. TERRA long noncoding RNAs have been proposed to play important roles in telomere biology. However, the dynamics of TERRA molecules are yet to be elucidated. Indeed, in human cells, […]

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Test Automation with TTCN-3

Development of an Avionics system test methodology, based on the Test and Test Control Notation (TTCN-3). This will include (1) a gap analysis between TTCN-3 and current avionics test languages and environments and (2) a large scale case study. Of particular interest, will be the ability to model and verify both continuous control and discrete […]

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Optimizing return on investment using artificial intelligence: A recommendation system-based solution

The main goal of this project is to develop an artificial intelligence based approach for recommendation to improve Videotron marketing solutions. We aim to focus on improving Vidéotron return on investment (ROI), engaging more users and retaining subscribers using advanced artificial intelligence techniques. The proposed system will be based on a collaborative filtering technique that […]

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Development of a High-Fidelity Motion Cueing Algorithm for TMotion

High-level control strategies, commonly referred to as Motion Cueing Algorithms (MCA), are used to create realistic perception of unrestricted 6 degrees-of-freedom (DoF) motion with a motion platform that has fewer DoF and a limited workspace. For instance, such an algorithm would tilt the platform towards back to emulate forward acceleration on a platform that does […]

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Experimental investigation of patterning ananostructured bioadsorbable stent byfemtosecond laser ablation

The proposed project complements the current work of the partner organization with polymeric materials. The evaluation of ultrashort laser interaction with solid matter of surface textured metal-like materials would help the partner organization obtain detailed process knowledge; a distinct advantage for broadening its service offering to address a different market segment.

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