We have developed microfluidic polymer chips, and their associated reader for rapid differential diagnosis of disease states2. Each polymer chip is 2?2 cm2, and needs only 10 ?l of whole blood sample of the patient for diagnoses. The turnaround time from introducing the blood sample to get the results is 15-30 min. The chip contains […]

L’agriculture moderne recherche des solutions pour diminuer l’utilisation de pesticides chimiques. Dans ce contexte, les acteurs de la recherche et de l’innovation ont un rôle à jouer pour développer des pesticides non-chimiques : les biopesticides. Le projet s’inscrit dans ce contexte, en caractérisant une famille de peptides antimicrobiens (appelés RISPs – Rust Induced Secreted Protein) […]

Le projet proposé vise à développer un système de détection des erreurs de parallaxe présentes sur les modèles stéréoscopiques par intelligence artificielle, et plus particulièrement par l’utilisation des réseaux de neurones convolutifs. Ces derniers sont reconnus pour leur performance en vision par ordinateur, notamment dans la détection automatisée d’éléments fournis à travers des exemples d’entrainement. […]

Encadrée par la Chaire de recherche du Canada en muséologie citoyenne, cette étude vise à comprendre le potentiel et les limites d’une application mobile qui encourage la prise de parole des groupes racisés autour d’objets de la collection ethnographique déployés dans l’aile des Arts du Toute-Monde au Musée des beaux-arts de Montréal. Son originalité repose […]

The proposed project involves COVID-19 detection using solution of gold nanoparticles. Upon detection, the gold solution changes its color from red to blue. The solution contains gold nanoparticles with biomolecules that can detect SARS-Cov-2 virus genome that causes COVID-19. The first step is to take saliva sample from the patient and put it inside the […]

L’objectif principal est le développement d’un système permettant de mesurer l’impact de sons anthropiques sur des bivalves adultes durant des expositions à long terme. Ainsi le système devra permettre un apport en eau neuve en continue afin d’alimenter en nourriture et en oxygène les animaux sans générer de bruits ambiant. Le système sera testé sur […]

L’objectif de ce projet est d’évaluer les pratiques de l’Office de consultation publique de Montréal (OCPM), un organisme indépendant chargé de recueillir l’avis des citoyens, qui a été créé en 2002. La longévité et la permanence de l’OCPM permettent d’évaluer sur un temps long 4 thématiques : la participation et les pratiques pour favoriser l’inclusion; […]

Teamwork is at the heart of most organizations today. Many organizations (four in five) have begun to use Enterprise Social Media (ESM) platforms in an attempt to increase the effectiveness of communication and collaboration between their employees. Yet, many challenges remain, such as the lack of engagement with ESM as well as the lack of […]

L’entreprise québécoise YourBarFactory, spécialisée dans la conception et la fabrication de barres de céréales sans allergènes, connait ces dernières années une forte croissance. Cette croissance s’est matérialisée fin 2018 par la construction d’une nouvelle usine. Afin d’anticiper la pleine utilisation future de ce nouvel outil, il est temps d’étudier l’efficacité des processus, et notamment la […]

Nitrogen (N) is essential in agriculture, but has caused environmental pollution problems, demanding improvements in N use efficiency by crops. Tropical grasses like Urochloa spp. conserve N by biological nitrification inhibition (BNI) and mitigate N losses in soils. However, little is known regarding the effects of BNI plants on soil microbial diversity and functions, especially […]

La réduction des émissions CO2 reliées à la production du béton est un défi important pour l’industrie. Le programme de recherche présenté vise à intégrer l’intelligence artificielle dans la production du béton. À terme, une usine « intelligente » pourra utiliser chacun des constituants du béton à son plein potentiel par une optimisation de la […]

Computer vision researchers have been moving beyond simple image classification and tackling more complex tasks such as object localization, detection and semantic segmentation. However, many of the proposed methods require large amounts of annotated data such as segmentation masks, which are expensive and time-consuming to acquire. Moreover, those methods cannot segment new object categories which […]