Decoupling of the structural connectome in the elderly

In 2010, approximately 35.6 million people suffered from dementia around the world and the number is expected to double every 20 years. These alarming predictions call for a better understanding of the mechanisms underpinning cognitive decline in aging. One of the key cardiovascular risk factors for cognitive decline is arterial stiffening. My project involves the […]

Read More
Outils de diagnostic et de prévention de l’insatisfaction des employés

La rotation de personnel est un problème majeur dans l’industrie des soins de santé à domicile. Dans un contexte où le travail des intervenants est particulièrement basé sur une relation de confiance avec les patients, la prévention de la rotation est déterminante pour le continuum et la qualité des soins prodigués. Perdre un infirmier ou […]

Read More
Prédiction de maladies génétiques à partir des forêts aléatoires et régressions logistiques

Le projet consistera a développer des modèles prédictifs utilisant les données de tests médicaux de patients. Quatre algorithmes en utilisant les méthodes de régression logistique et de forêt aléatoire seront utilisés prédire le diabète, l’hémoglobinopathies, le beta thalassémie, le niveau élevé de LDL-C. Les algorithmes permettront de classer divers résultats et d’en déduire un recommandation […]

Read More
Étude pour éliminer des impuretés spécifiques dans les procédés de purification du te

Au moyen de procédés pyrométallurgiques, 5N Plus purifie des matériaux pour diverses applications électroniques. La présente recherche a pour but d’étudier la possibilité d’éliminer certaines impuretés venant des creusets, outils ou matières premières utilisés dans nos procédés de purification (distillation ou fusion zonale) ou nos procédés de mise en forme (creuset, lame de scie, tranche). […]

Read More
Le parcours alimentation de la navette autonome de la Petite Bourgogne

Le quartier de la Petite Bourgogne, à Montréal, connait des problèmes d’insécurité alimentaire. Les habitants n’ont pas accès à des denrées alimentaires saines, abordables et en quantité suffisante à proximité de leur logement. Le quartier est considéré comme un désert alimentaire dans lequel les épiceries sont absentes ou à grande distance des résidences. Un accès […]

Read More
Low Data Drug Discovery

The project aims to facilitate the research and development of new drugs by exploring Machine Learning methodology useful for both the generation of new molecules and the prediction of molecule properties. Doing so will involve training deep learning models on a large number of small, heterogeneous datasets, with the objective of transferring learned representations quickly […]

Read More
Integrated Configurable Power Input/Output Systems for Avionic Applications

Thales Canada develops control systems for avionics applications, which operate in harsh environments that may compromise the functionality of very high density chips. The company needs to develop a generic power interface for different avionics applications with a high level of criticality. However, such circuitry requires a lot of space on printed circuit boards when […]

Read More
Application mobile pour collecter en temps réel les données de blessures post-traumatiques des pompiers

Le personnel de sécurité publique, y compris les pompiers et les premiers répondants, peut être exposé à des événements troublants ou menaçants, tels que des blessés graves, des enfants décédés et des personnes en détresse. En moyenne, les pompiers assistent à environ huit différents événements potentiellement traumatiques au travail chaque année. Des blessures de stress […]

Read More
Ketamine use among teenagers

Ketamine was developed primarily as an anaesthetic agent for use in pediatrics, oncology, and veterinary practice. However, soon after its development and wider availability, Ketamine became a commonly abused drug around the world, particularly in East Asia. Further, Ketamine use among adolescents and young adults increases rapidly in recent years, thus understanding the long-term consequences […]

Read More
Optimization of a calibration procedure for Mecademic’s Meca500 robot arm

Mecademic manufactures the smallest and most precise six-axis robot arm. The repeatability of this robot is better than 0.005 mm, but like any industrial robot, the robot’s accuracy is far worse. The only practical way of improving the robot’s accuracy is to calibrate each individual robot. While various methods for the calibration of six-axis robot […]

Read More