Automated transaction classification using machine learning algorithm

The procurement process of an organization is key to understand company costs. Organizations gather large amounts of data coming from different sources (e.g. income statement, balance sheet, general ledger lines). This information is heterogeneous in nature as it is a mix of unstructured and structured data. Moreover, it needs to be cleaned and consolidated in […]

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Exploring optimal trading rules in a high-frequency portfolio

Given a set of financial instruments with inherent characteristics at different time intervals, we are interested in finding an optimal trading rule in a high-frequency trading context. A trading rule is defined as a combination of indicators as well as an entry threshold (and potentially other trading parameters). The objective function we are trying to […]

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Vulnérabilité des populations de crevette nordique aux changements climatiques et globaux le long de la côte Est du Canada

La crevette nordique est une des plus importantes espèces exploitées à l’est du Canada, moteur d’approvisionnement et de développement pour de nombreuses communautés côtières. Depuis quelques années, les stocks de crevette nordique semblent en déclin. Le réchauffement, l’acidification et la désoxygénation des océans pourraient venir d’autant plus affecter la viabilité et la rentabilité de cette […]

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Évaluation de l’érodabilité hydraulique dans les canaux d’évacuation de crues excavés dans le roc

Les barrages sont équipés d’évacuateurs de crue, dont le canal d’évacuation est la plupart du temps excavé dans le roc. L’écoulement intensif de l’eau peut conduire à l’érosion du roc, qui peut potentiellement affecter la stabilité des ouvrages hydrauliques. Afin d’assurer la pérennité de ses ouvrages hydrauliques, la compagnie Hydro-Québec souhaite disposer d’une méthode fiable […]

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A Context Aware, Lightweight, and Adaptive Authentication and Authorization

With increasing security risks in critical network infrastructures and emerging cloud technologies with shared capabilities, as well as increasing regulatory requirements on privacy, and data protection, there is a growing need for new approaches to manage security and privacy compliance. The main related challenges are (a) context-aware and fine-grained security enabling efficient real-time enforcement of […]

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3D RFM SLAM for UAVs Subject to Severe Vibration

The first step for any robot to achieve true autonomy is to create a map of its surroundings and localize itself within this map at the same time. This is popularly known as the Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) problem. Although much theory has been developed over the years to solve the SLAM problem, researchers […]

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Analytique prédictive de l’état de santé des actifs technologiques

Le but de ce projet est de mettre en place un modèle de machine learning afin de détecter les pannes sur les actifs informatiques avant que celles-ci ne se présentent. La maintenance prédictive permet de monitorer l’état de santé des actifs informatiques et de prendre des décisions appropriées lorsque ceux-ci se dégradent. En effet une […]

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