Les signaux physiologiques (ECG, EEG, EMG, CGM, etc.) constituent des indicateurs essentiels de l’état de santé et permettent de détecter ou anticiper des événements critiques tels que les crises épileptiques, l’hypoglycémie ou certaines anomalies cardiaques. Cependant, leur variabilité inter-individuelle, leur bruit et leur forte complexité temporelle rendent leur modélisation difficile pour les approches traditionnelles. Ce […]

This project will build a new kind of AI question-answering system where several specialized “agents” work together under an adaptive controller. Instead of a single model answering a question in one shot, Omar’s work designs a coordinator that plans the steps, decides when more information is needed, and measures how confident the system should be […]

This project will strengthen an AI question-answering system by improving how it finds and checks information. It focuses on building a retrieval pipeline that can search across multiple document collections and then filter the results to keep only the most relevant pieces. She will also design a “verification agent” that double-checks whether each answer is […]

L’Energy Internet représente une nouvelle génération de réseaux énergétiques interconnectés, où le routage de l’énergie entre producteurs, consommateurs et prosumers doit être optimisé en continu. Les approches classiques de routage centralisé rencontrent des limites face à la complexité croissante et aux enjeux de confidentialité des données énergétiques locales. Ce projet vise à explorer une approche […]

This Mitacs research project involves a series of writing workshops with contemporary Rwandan fiction writers, and interviews with academics in literature departments in Rwandese institutions, editors and literary event organizers on different aspects of Rwandan literature, specifically around the common theme of place of fiction in collective memory. Both will be conducted in conjunction with […]

Ce projet vise à améliorer l’accès à l’éducation en ligne pour les étudiantes et étudiants vivant dans des régions où la connexion Internet est faible ou instable, notamment en Afrique subsaharienne. Dans des pays comme le Sénégal, beaucoup d’apprenants utilisent le téléphone mobile pour étudier, mais les plateformes actuelles ne s’adaptent pas aux réalités du […]

The proposed project supports the exchange of a PhD student and a Master’s student between Concordia University (CU), Canada, and Santa Clara University (SCU), USA, to conduct supervised research under the EuReCa Global Center, a global initiative that focuses on use-inspired research toward equitable and user-centric energy markets for resilient grid-interactive communities. The project will […]

La stagiaire effectuera un séjour de recherche à l’Université Laval, en lien avec son Master 2 en droit de l’environnement. Le séjour permettra un accès facilité aux ouvrages de la doctrine québécoise utiles à la rédaction de son mémoire. Elle pourra échanger avec le corps professoral et les étudiants chercheurs de la Chaire de recherche […]

L’électronique imprimée permet la fabrication de dispositifs flexibles et peu coûteux, mais elle repose actuellement sur des métaux non renouvelables (argent, cuivre, aluminium) imprimés sur des plastiques, générant des déchets électroniques difficilement recyclables. Dans un contexte de transition écologique, ce modèle soulève des préoccupations environnementales croissantes. Le projet présenté vise à remplacer ces métaux par […]

ServiceNow develops a platform for client organizations to manage and automate large-scale processes across various industries. In 2020, ServiceNow acquired Element AI to strengthen its presence in the Artificial Intelligence (AI) research landscape and the Canadian AI ecosystem. This acquisition enabled the developmentof AI-driven products that improve the platform’s capabilities. ServiceNow Research has made significant […]

Il existe actuellement un consensus scientifique disant que dans le contexte de changements climatiques actuel, les épisodes de « pluies extrêmes », apportant un volume conséquent de précipitations dans un temps réduit, vont augmenter en fréquence et en intensité. Ces épisodes impactent d’ores et déjà le déroulement des activités socio-économiques, notamment les réseaux de transport, […]

This project aims to create a simple and reliable method to turn 3D scan data from modular construction factories into BIM models using unsupervised learning. By focusing on basic geometric patterns in point-cloud data, it reduces the need for manual labeling and helps build a semi-automated Scan-to-BIM workflow. The interns will develop a full pipeline […]